django celery redis使用具體實踐
環(huán)境準備
- python3.5.4
- windows redis
- pip install celery
- pip install redis
windows下啟動redirs server
redis-server.exe redis.windows.conf

celery配置
項目的settings.py文件修改:
# celery 設置 # celery中間人 redis://redis服務所在的ip地址:端口/數(shù)據(jù)庫號 BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # celery結果返回,可用于跟蹤結果 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # celery內容等消息的格式設置 CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # celery時區(qū)設置,使用settings中TIME_ZONE同樣的時區(qū) CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
項目文件夾下添加celery.py文件:
# coding:utf-8
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from django.conf import settings
import os
# 獲取當前文件夾名,即為該Django的項目名
project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]
project_settings = '%s.settings' % project_name
# 設置環(huán)境變量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings)
# 實例化Celery,網(wǎng)上很多教程這里都是沒有設置broker造成啟動失敗
app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')
# 使用django的settings文件配置celery
app.config_from_object('django.conf:settings')
# Celery加載所有注冊的應用
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
項目的init.py文件修改:
# 引入celery實例對象 from __future__ import absolute_import, unicode_literals from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app]
測試代碼
- 如:在app01(項目名)/tasks.py:
- 關于task,并不是一定要把所有的task放在tasks.py,可以放在其他類里面,只要在函數(shù)上加@task即可
import time
from celery import task
@task
def add(a,b):
print("這是任務開始")
print(a+b)
time.sleep(10)
print("這是任務結束")
url配置如下:
path('add', views.add, name="add")
view代碼
from . import tasks
def add(request,*args,**kwargs):
tasks.add.delay(1,2)
result = {'code': 0, 'msg': '這是一個后臺任務'}
return JsonResponse(result)
再次配置
在manger.py目錄執(zhí)行下面的代碼,注意網(wǎng)上的資料大部分執(zhí)行的命令有問題,造成啟動報錯,比如這個就是錯誤的, python manage.py celery -A celery worker --loglevel=info ,請用下面的命令
celery -A djangoApi worker --pool=solo -l info
啟動項目, python manager.py runserver 0.0.0.0:8081
運行項目
訪問add

查看關鍵日志
[tasks]
. api.base.BaseViewTask.task_run
. api.tasks.add
[2019-04-07 13:26:02,855: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/0
[2019-04-07 13:26:02,869: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2019-04-07 13:26:03,911: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2019-04-07 13:26:03,926: WARNING/MainProcess] e:\app\python35\lib\site-packages\celery\fixups\django.py:202: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never use this setting in production environments!
warnings.warn('Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never '
[2019-04-07 13:26:03,926: INFO/MainProcess] celery@PC-20181208QWQO ready.
[2019-04-07 13:29:56,889: INFO/MainProcess] Received task: api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068]
[2019-04-07 13:29:56,894: WARNING/MainProcess] 這是任務開始
[2019-04-07 13:29:56,895: WARNING/MainProcess] 3
[2019-04-07 13:30:06,896: WARNING/MainProcess] 這是任務結束
[2019-04-07 13:30:06,898: INFO/MainProcess] Task api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068] succeeded in 10.0s: None
其他
如何結合前端,如ajax來聯(lián)合使用?
- 表中我加了個extend字段,每次在執(zhí)行耗時任務后,頁面按鈕根據(jù)extend字段值進行判斷
- 如1表示執(zhí)行中,0表示沒有執(zhí)行,2執(zhí)行完成,來判定按鈕是否可以再次點擊等
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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