最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python使用Plotly繪圖工具繪制氣泡圖

 更新時(shí)間:2019年04月01日 17:02:16   作者:成都-王帥  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用Plotly繪圖工具繪制氣泡圖,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

今天來(lái)講講如何使用Python 繪圖工具,Plotly來(lái)繪制氣泡圖。

氣泡圖的實(shí)現(xiàn)方法類似散點(diǎn)圖的實(shí)現(xiàn)。修改散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小,就變成氣泡圖。

實(shí)現(xiàn)代碼如下:

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
 y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
 mode='markers',
 marker=dict(
 size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #設(shè)置氣泡大小
 
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

會(huì)得到如下圖所示的氣泡圖:

下面這個(gè)例子講解如何設(shè)置氣泡點(diǎn)的大小,顏色,還有提示文字,是否顯示顏色條等信息

代碼如下:

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 mode='markers',
 text=['第1個(gè)氣泡<br>size: 40<br>這里可以填寫內(nèi)容', '第2個(gè)氣泡<br>size: 60', '第3個(gè)氣泡<br>size: 80', '第4個(gè)氣泡<br>size: 100'],
 marker=dict(
 color= [120, 125, 130, 135],
 opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
 size=[40, 60, 80, 100],
 showscale= True,
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

運(yùn)行程序,得到如下圖所示:

說(shuō)明一下。

text可以指定每一個(gè)點(diǎn),對(duì)應(yīng)的懸浮窗文字信息(<br>表示換行)

color指定每個(gè)點(diǎn)的顏色,opacity指定點(diǎn)的透明度大小。

size 指定每個(gè)點(diǎn)的大小

showscale = True 表示顯示右邊的顏色條。

接下來(lái)講解如何將氣泡圖進(jìn)行縮放

調(diào)節(jié)大小通過(guò)設(shè)置參數(shù)sizeref進(jìn)行設(shè)置的,當(dāng)這個(gè)參數(shù)大于1時(shí),將會(huì)減小氣泡的大小。

當(dāng)這個(gè)參數(shù)小于1時(shí),將增大氣泡的大小。

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
 mode='markers',
 name='default',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizemode='area',
 )
)
trace1 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[14, 15, 16, 17],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
 mode='markers',
 name = 'ref0.2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=0.2,
 sizemode='area',
 )
)
trace2 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[20, 21, 22, 23],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
 mode='markers',
 name='ref2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=2,
 sizemode='area',
 )
)
 
data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

得到如下圖所示:

參數(shù)sizeref=2 將氣泡的大小設(shè)置為原來(lái)的1/2

參數(shù)sizemodes有兩個(gè)值1.diameter和area這兩個(gè)值。

1值按照直徑縮放,2值按照表示面積進(jìn)行縮放。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python四種出行路線規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)

    python四種出行路線規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)

    路徑規(guī)劃中包括步行、公交、駕車、騎行等不同方式,今天借助高德地圖web服務(wù)api,實(shí)現(xiàn)出行路線規(guī)劃。感興趣的可以了解下
    2021-06-06
  • python 讀取修改pcap包的例子

    python 讀取修改pcap包的例子

    今天小編就為大家分享一篇python 讀取修改pcap包的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-07-07
  • Python中循環(huán)后使用list.append()數(shù)據(jù)被覆蓋問(wèn)題的解決

    Python中循環(huán)后使用list.append()數(shù)據(jù)被覆蓋問(wèn)題的解決

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中循環(huán)后使用list.append()數(shù)據(jù)被覆蓋問(wèn)題的解決方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2018-07-07
  • python中的Pillow常用功能詳解

    python中的Pillow常用功能詳解

    Pillow是一個(gè)強(qiáng)大的圖像處理庫(kù),支持多種圖像操作,如打開、保存、裁剪、調(diào)整大小、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、過(guò)濾、合成、添加文字、調(diào)整模式和創(chuàng)建縮略圖,本文介紹python中的Pillow常用功能,感興趣的朋友一起看看
    2025-02-02
  • 對(duì)python 中class與變量的使用方法詳解

    對(duì)python 中class與變量的使用方法詳解

    今天小編就為大家分享一篇對(duì)python 中class與變量的使用方法詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-06-06
  • TensorFlow tf.nn.conv2d_transpose是怎樣實(shí)現(xiàn)反卷積的

    TensorFlow tf.nn.conv2d_transpose是怎樣實(shí)現(xiàn)反卷積的

    這篇文章主要介紹了TensorFlow tf.nn.conv2d_transpose是怎樣實(shí)現(xiàn)反卷積的,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-04-04
  • python 檢查是否為中文字符串的方法

    python 檢查是否為中文字符串的方法

    今天小編就為大家分享一篇python 檢查是否為中文字符串的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-12-12
  • python求平均值多種方法代碼示例

    python求平均值多種方法代碼示例

    要求一個(gè)列表中的數(shù)的平均值,我們可以使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python求平均值多種方法的相關(guān)資料,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • pytest官方文檔解讀fixtures的autouse

    pytest官方文檔解讀fixtures的autouse

    這篇文章主要為大家介紹了pytest官方文檔解讀fixtures的autouse,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-06-06
  • Python推導(dǎo)式之字典推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式使用體驗(yàn)

    Python推導(dǎo)式之字典推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式使用體驗(yàn)

    這篇文章主要為大家介紹了Python推導(dǎo)式之字典推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式使用示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-06-06

最新評(píng)論

军事| 湘潭市| 巫山县| 青浦区| 长泰县| 宝坻区| 博野县| 桃江县| 东至县| 泾川县| 吉安县| 舞钢市| 华坪县| 密云县| 靖江市| 从江县| 修武县| 漯河市| 舞阳县| 平安县| 合川市| 新安县| 化隆| 石景山区| 衡阳市| 迭部县| 翼城县| 潍坊市| 府谷县| 古丈县| 临清市| 马公市| 元氏县| 安新县| 陆良县| 阜平县| 平罗县| 普安县| 衡阳市| 盖州市| 莱阳市|