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淺談Python爬蟲基本套路

 更新時(shí)間:2019年03月25日 15:10:03   作者:嗨學(xué)編程  
這篇文章主要介紹了Python爬蟲基本套路,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

什么是爬蟲?

網(wǎng)絡(luò)爬蟲也叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,如果把互聯(lián)網(wǎng)比喻成一個(gè)蜘蛛網(wǎng),那么蜘蛛就是在網(wǎng)上爬來爬去的蜘蛛,爬蟲程序通過請(qǐng)求url地址,根據(jù)響應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行解析采集數(shù)據(jù),
比如:如果響應(yīng)內(nèi)容是html,分析dom結(jié)構(gòu),進(jìn)行dom解析、或者正則匹配,如果響應(yīng)內(nèi)容是xml/json數(shù)據(jù),就可以轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)象,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。

有什么作用?

通過有效的爬蟲手段批量采集數(shù)據(jù),可以降低人工成本,提高有效數(shù)據(jù)量,給予運(yùn)營/銷售的數(shù)據(jù)支撐,加快產(chǎn)品發(fā)展。

業(yè)界的情況

目前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈,業(yè)界大部分都會(huì)使用爬蟲技術(shù)對(duì)競(jìng)品產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、采集、大數(shù)據(jù)分析,這是必備手段,并且很多公司都設(shè)立了爬蟲工程師的崗位

合法性

爬蟲是利用程序進(jìn)行批量爬取網(wǎng)頁上的公開信息,也就是前端顯示的數(shù)據(jù)信息。因?yàn)樾畔⑹峭耆_的,所以是合法的。其實(shí)就像瀏覽器一樣,瀏覽器解析響應(yīng)內(nèi)容并渲染為頁面,而爬蟲解析響應(yīng)內(nèi)容采集想要的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

反爬蟲

爬蟲很難完全的制止,道高一尺魔高一丈,這是一場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng),碼農(nóng)VS碼農(nóng) 
反爬蟲一些手段:

  1. 合法檢測(cè):請(qǐng)求校驗(yàn)(useragent,referer,接口加簽名,等)
  2. 小黑屋:IP/用戶限制請(qǐng)求頻率,或者直接攔截
  3. 投毒:反爬蟲高境界可以不用攔截,攔截是一時(shí)的,投毒返回虛假數(shù)據(jù),可以誤導(dǎo)競(jìng)品決策
  4. ... ...

 爬蟲的基本套路

python爬蟲

python寫爬蟲的優(yōu)勢(shì)

  1. python語法易學(xué),容易上手
  2. 社區(qū)活躍,實(shí)現(xiàn)方案多可參考
  3. 各種功能包豐富
  4. 少量代碼即可完成強(qiáng)大功能

涉及模塊包

請(qǐng)求

  1. urllib
  2. urllib2
  3. cookielib

多線程

  1. threading

正則

  1. re

json解析

  1. json

html dom解析

  1. pyquery
  2. beautiful soup

操作瀏覽器

  1. selenium

以上所述是小編給大家介紹的Python爬蟲基本套路詳解整合,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

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