MySQL5.7中的JSON基本操作指南
前言
因?yàn)轫?xiàng)目需要,存儲(chǔ)字段存儲(chǔ)成了JSON格式,在項(xiàng)目中是將查詢出來(lái)的值通過(guò)jackson轉(zhuǎn)成相應(yīng)的bean進(jìn)行處理的,覺得不夠簡(jiǎn)單方便。
MySQL從5.7版本開始就支持JSON格式的數(shù)據(jù),操作用起來(lái)挺方便的。
建表
在新建表時(shí)字段類型可以直接設(shè)置為json類型,比如我們創(chuàng)建一張表:
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);
json類型字段可以為NULL
插入數(shù)據(jù):
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');
json類型的字段必須時(shí)一個(gè)有效的json字符串
可以使用JSON_OBJECT()函數(shù)構(gòu)造json對(duì)象:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));
使用JSON_ARRAY()函數(shù)構(gòu)造json數(shù)組:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));
現(xiàn)在查看test_user表中的數(shù)據(jù):
mysql> select * from test_user;
+----+-----------+--------------------------------------------+
| id | name | info |
+----+-----------+--------------------------------------------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} |
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} |
| 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} |
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)
查詢
表達(dá)式: 對(duì)象為json列->'$.鍵', 數(shù)組為json列->'$.鍵[index]'
mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
等價(jià)于:對(duì)象為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵') ,數(shù)組為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵[index]')
mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
不過(guò)看到上面"小萌"是帶雙引號(hào)的,這不是我們想要的,可以用JSON_UNQUOTE函數(shù)將雙引號(hào)去掉
mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
也可以直接使用操作符->>
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
當(dāng)然屬性也可以作為查詢條件
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
值得一提的是,可以通過(guò)虛擬列對(duì)JSON類型的指定屬性進(jìn)行快速查詢。
創(chuàng)建虛擬列:
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;
注意用操作符->>
使用時(shí)和普通類型的列查詢是一樣:
mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
更新
使用JSON_INSERT()插入新值,但不會(huì)覆蓋已經(jīng)存在的值
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
看下結(jié)果
mysql> select * from test_user where id=2;
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)
使用JSON_SET()插入新值,并覆蓋已經(jīng)存在的值
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小張') where id=3;
看下結(jié)果
mysql> select * from test_user where id=3;
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
| 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小張"} | 小張 |
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)
使用JSON_REPLACE()只替換存在的值
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;
看下結(jié)果
mysql> select * from test_user where id=2;
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)
可以看到tag沒有更新進(jìn)去
刪除
使用JSON_REMOVE()刪除JSON元素
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;
看下結(jié)果
mysql> select * from test_user where id=1;
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.05 sec)
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
相關(guān)文章
Mysql中FIND_IN_SET函數(shù)的使用及問(wèn)題
FIND_IN_SET函數(shù)用于返回字符串str在字符串列表str_list中的位置,本文主要介紹了Mysql中FIND_IN_SET函數(shù)的使用及問(wèn)題,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-07-07
將MySQL的表數(shù)據(jù)全量導(dǎo)入clichhouse庫(kù)中
這篇文章主要介紹了將MySQL的表數(shù)據(jù)全量導(dǎo)入clichhouse庫(kù)中,詳細(xì)介紹全量導(dǎo)出MySQL數(shù)據(jù)到clickhouse表的相關(guān)內(nèi)容,需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
MySQL INSERT INTO SELECT時(shí)自增Id不連續(xù)問(wèn)題及解決
這篇文章主要介紹了INSERT INTO SELECT時(shí)自增Id不連續(xù)問(wèn)題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12
MySQL中對(duì)于索引的基本增刪查改操作總結(jié)
這篇文章主要介紹了MySQL中對(duì)于索引的基本增刪查改操作總結(jié),索引可以提高M(jìn)ySQL的檢索速度,需要的朋友可以參考下2016-01-01
linux環(huán)境下配置mysql5.6支持IPV6連接的方法
本文主要介紹在linux系統(tǒng)下,如何配置mysql支持IPV6的連接,本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細(xì),具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2018-01-01
MySQL中建表時(shí)可空(NULL)和非空(NOT NULL)的用法詳解
這篇文章主要介紹了MySQL中建表時(shí)可空(NULL)和非空(NOT NULL)的用法詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07
MySQL UPDATE 語(yǔ)句一個(gè)“經(jīng)典”的坑
這篇文章主要介紹了MySQL UPDATE 語(yǔ)句一個(gè)“經(jīng)典”的坑,一個(gè)非常有意思的話題,感興趣的小伙伴可以參考下面文章的具體內(nèi)容哦2021-10-10

