正則是處理字符串最常用的方法，我們編碼中到處可見正則的身影。

正則大同小異，python 中的正則跟其他語言相比略有差異：

1、替換字符串時(shí)，替換的字符串可以是一個(gè)函數(shù)
2、split 函數(shù)可以指定分割次數(shù)，這會(huì)導(dǎo)致有個(gè)坑
3、前項(xiàng)界定的表達(dá)式必須定長

下面詳細(xì)描述下 re 模塊的使用方法，其實(shí)，注意上面提到的三點(diǎn)差異就好

1、match

說明：
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回 None。

語法：
re.match(pattern, string, flags=0)

flags為可選標(biāo)識，多個(gè)標(biāo)識可以通過按位或 (|) 來指定。如 re.I | re.M 被設(shè)置成 I 和 M 標(biāo)識：

匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對象，可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。group() 或 group(0)，返回整個(gè)正則表達(dá)式的匹配結(jié)果。

舉例：

s= 'abc123abc'

print(re.match('[a-z]+', s))　　　　　　　　　　　# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>

print(re.match('[a-z]+', s).group(0))　　　　　　# abc
print(re.match('[\d]+', s))　　　　　　　　　　　　# None
print(re.match('[A-Z]+', s, re.I).group(0))　　 # abc
print(re.match('[a-z]+', s).span())　　　　　　　# (0, 3)

2、search

說明：
re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。

語法：
re.search(pattern, string, flags=0)

匹配成功re.search方法返回一個(gè)匹配的對象，否則返回None?？梢允褂胓roup(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

s = 'abc123abc'

print(re.search('[a-z]+', s).group())　　# abc
print(re.search('[a-z]+', s).span())　　 # (0, 3)
print(re.search('[\d]+', s).group())　　 # 123
print(re.search('[\d]+', s).span())　　 # (3, 6)
print(re.search('xyz', s))　　　　　　　　 # None

groupdict
groupdict 返回匹配到的所有命名子組的字典。

print(re.search('[a-z]+', s).groupdict())   # {}

print(re.search('(?P<letter>[a-z]+)(?P<num>\d+)', s).groupdict()) # {'num': '123', 'letter': 'abc'}

3、sub 和 subn

說明：
re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。

re.subn返回一個(gè)元組，包含替換后的字符串及替換次數(shù)。

語法：
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

repl: 替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。

count: 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。

舉例：

s = 'abc123abc'

print(re.sub('[\d]+', '數(shù)字', s))  # abc數(shù)字abc
print(re.sub('[a-z]+', '字母', s, 1)) # 字母123abc


# 將匹配的數(shù)字乘以 2
def double(matched):
 value = int(matched.group('value'))
 return str(value * 2)


# repl是一個(gè)函數(shù)
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))　　# abc246abc
print(re.subn('[\d]+', '數(shù)字', s))　　　　　　 # ('abc數(shù)字abc', 1)
print(re.subn('[a-z]+', '字母', s,))　　　　　　# ('字母123字母', 2)
print(re.subn('[a-z]+', '字母', s, 1))　　　　 # ('字母123字母', 1)

4、compile

說明：
re.compile 用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式（Pattern）對象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。

語法：
compile(pattern, flags=0)

舉例：

s = 'abc123abc'

p = re.compile('[\d]+')

print(p.match(s, 4, 5).group(0)) # 2 從位置4開始匹配到位置5
print(p.search(s).group(0))   # 123

5、findall

說明：
re.findall 在字符串中查找正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并返回一個(gè)列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

語法：
findall(pattern, string, flags=0)

舉例：

s = 'abc123abc'

print(re.findall('[a-z]+', s)) # ['abc', 'abc']
print(re.findall('[h-n]+', s)) # []

6、finditer

說明：
finditer和 findall 類似，在字符串中查找正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并把它們作為一個(gè)迭代器返回。

語法：
finditer(pattern, string, flags=0)

舉例：

s = 'abc123def'

it = re.finditer('[a-z]+', s)

for match in it:
 print(match.group())

7、split

說明：
re.split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表。

語法：
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

maxsplit：分隔次數(shù)，maxsplit=1 分隔一次，默認(rèn)為 0，不限制次數(shù)。

舉例：

print(re.split('a', '1A1a2A3', re.I))   # ['1A1', '2A3']

# 輸出結(jié)果并未能區(qū)分大小寫，這是因?yàn)閞e.split(pattern，string，maxsplit, flags)默認(rèn)是四個(gè)參數(shù)，當(dāng)我們傳入的三個(gè)參數(shù)的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)re.I是第三個(gè)參數(shù)，所以就沒起作用。
# 如果想讓這里的re.I起作用，寫成flags=re.I即可。
print(re.split('a', '1A1a2A3', flags=re.I))  # ['1', '1', '2', '3']

8、escape

說明：
re.escape對字符串里面的特殊字符串進(jìn)行轉(zhuǎn)義。

語法：
escape(pattern)

舉例：

print(re.escape('www.dxy.cn')) # www\.dxy\.cn

9、正則

“(?P<name>…)”：分組，并將其命名為<name>。

“(?P=name)”：引用別名為<name>的分組匹配到的串。

10、前項(xiàng)（否定）界定中的特殊

正則中常用的前項(xiàng)界定(?<=exp)和前項(xiàng)否定界定(?<!exp)在 python 中會(huì)報(bào)錯(cuò)：look-behind requires fixed-width pattern，原因是 python 中前項(xiàng)界定的表達(dá)式必須是定長的，例如

(?<=aaa) 　　# 正確

(?<=aaa|bbb) # 正確

(?<=aaa|bb)　# 錯(cuò)誤

(?<=\d+) 　　# 錯(cuò)誤

(?<=\d{3}) 　# 正確

以上所述是小編給大家介紹的Python正則表達(dá)式re模塊詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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