import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1
#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的個數(shù)
# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal
#uniform均勻分布的隨機數(shù)，normal是正態(tài)分布的隨機數(shù)，0.5-1均勻分布的數(shù)，一共有n個
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')
#width:柱的寬度
plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')
#水平柱狀圖plt.barh，屬性中寬度width變成了高度height
#打兩組數(shù)據(jù)時用+
#facecolor柱狀圖里填充的顏色
#edgecolor是邊框的顏色
#想把一組數(shù)據(jù)打到下邊，在數(shù)據(jù)前使用負號
#plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
#給圖加text
for x,y in zip(X,Y1):
  plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
 
for x,y in zip(X,Y2):
  plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
plt.ylim(0,+1.25)
plt.show()

plt.figure(figsize=(9,6))
n=1000
#rand 均勻分布和 randn高斯分布
x=np.random.randn(1,n)
y=np.random.randn(1,n)
T=np.arctan2(x,y)
plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker='o')
#T:散點的顏色
#s：散點的大小
#alpha:是透明程度
plt.show()