Python高級特性與幾種函數的講解
更新時間：2019年03月08日 14:20:48 作者：沙沙羅曼
今天小編就為大家分享一篇關于Python高級特性與幾種函數的講解，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
切片
從list或tuple中取部分元素。
list = [1, 2, 3, 4] list[0 : 3] # [1, 2, 3] list[-2 : -1] # -1表示最后一個，[3, 4] list[1 :: 2] # index = 1開始，每兩個取一個[2, 4] list[:] # 復制list，[1, 2, 3, 4] # 針對tuple，切片同樣適用
iterable、iterator
可迭代，迭代器，集合類型數據可迭代但不是迭代器，可通過iter()轉變?yōu)榈鳌?/p>
可迭代對象可使用for-in語句遍歷，判斷x是否可迭代：isinstance(x, Iterable)。
列表生產式
高效創(chuàng)建列表，見代碼示例：
# range轉list list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4] [x * x for x in range(1, 5)] # [1, 4, 9, 16] [x * x for x in range(1, 5) if x % 2 == 0] # [4, 16] [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] [s.lower() for s in ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']] # like map
generator
isinstance(generator, Iterable) = True，可使用for-in語句，或者使用next方法。
g = (x * x for x in range(10)) next(g) # 0 next(g) # 1 next(g) # 4 for item in g: print(item) # 9 16 ... 81
generator函數
generator函數本質是一個有狀態(tài)的函數，遇到y(tǒng)ield語句時會暫時返回。
# 有yield語句，表明時generator函數
def gen_fn():
init = 0
while init < 10:
yield init
init += 1
return 'done'
call = gen_fn() # 獲得可迭代對象call
next(call) # 0
next(call) # 1
# 每次調用generator函數，得到的是一個新的generator
# for-in無法獲得generator的返回值'done'
for item in gen_fn():
print(item) # 0 1 ... 9
高階函數
參數是函數的函數即是高階函數，可對比數學概念：g(x) = f(x) + 1，g(x)即高階函數。
- map
# map(func, *iterables, ...) i = map(lambda x : x * x, [1, 2, 3]) # 返回Iterator list(i) # [1, 4, 9]
- reduce
from functools import reduce reduce(lambda previous, x : previous + x, [1, 2, 3, 4]) # 10
- filter
i = filter(lambda x : x % 2 == True, [1, 2, 3, 4]) list(i) # [1, 3]
- sorted 默認升序，通過key參數決定排序規(guī)則。
sorted([1,3,2], key = lambda x : -x) # [3, 2, 1]
返回函數做回函數返回值
閉包概念：包含環(huán)境成分（自由變量）和控制成分的實體（lambda表達式，函數）。
def lazy_sum(*args):
ax = 0
def sum():
nonlocal ax
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
fn = lazy_sum(1, 2, 3) # ax + sum構成了閉包
fn() # 6
fn() # 12
匿名函數
即lambda表達式。
裝飾器
函數包函數的語法糖？
def log(fn):
def call(*args, **kw):
print('call %s():' % fn.__name__)
return fn(*args, **kw)
return call
# @log的作用等同now = log(now)
@log
def now():
print('2018-03-18')
now() # call now(): 2018-03-18
偏函數
把一個函數的某些參數給固定住，返回一個新的函數。類似柯里化，但更強大？
from functools import partial
binary_int = partial(int, base = 2)
binary_int('1000000') # 64
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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