Python實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的代碼實例
原理
1. 計算出圖片顏色對應(yīng)的灰度值,計算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. 根據(jù)灰度值,從字符集中獲取圖片中每個像素點對應(yīng)的字符
代碼
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import argparse
#命令行輸入?yún)?shù)處理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') #輸入文件
parser.add_argument('-o', '--output') #輸出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #輸出字符畫寬
parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #輸出字符畫高
#獲取參數(shù)
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output
# 字符畫使用的字符集
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
"""將256灰度映射到70個字符上"""
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
# 計算灰度的公式
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1)/length
index=int(gray/unit)
return ascii_char[index]
if __name__ == '__main__':
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)
txt = ""
# 獲取每個像素點對應(yīng)的字符
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt += '\n'
print(txt)
#字符畫輸出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)z
運行結(jié)果


總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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