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強悍的Python讀取大文件的解決方案

 更新時間:2019年02月16日 15:19:02   作者:Inside_Zhang  
今天小編就為大家分享一篇關于強悍的Python讀取大文件的解決方案,小編覺得內容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

Python 環(huán)境下文件的讀取問題,請參見拙文 Python基礎之文件讀取的講解

這是一道著名的 Python 面試題,考察的問題是,Python 讀取大文件和一般規(guī)模的文件時的區(qū)別,也即哪些接口不適合讀取大文件。

1. read() 接口的問題

f = open(filename, 'rb')
f.read()

我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件,規(guī)模為 3Gb 大小。read() 方法執(zhí)行的操作,是一次性全部讀入內存,顯然會造成:

MemoryError
...

也即會發(fā)生內存溢出。

2. 解決方案:轉換接口

  • (1)readlines() :讀取全部的行,構成一個 list,實踐表明還是會造成內存的問題;
for line in f.reanlines():
  ...
  • (2)readline():每次讀取一行,
while True:
  line = f.readline()
  if not line:
    break
  • (3)read(1024):重載,指定每次讀取的長度
while True:
  block = f.read(1024)
  if not block:
    break

3. 真正 Pythonic 的方法

真正 Pythonci 的方法,使用 with 結構:

with open(filename, 'rb') as f:
  for line in f:
    <do something with the line>

對可迭代對象 f,進行迭代遍歷:for line in f,會自動地使用緩沖IO(buffered IO)以及內存管理,而不必擔心任何大文件的問題。

There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.

Reference

How to read large file, line by line in python

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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