python讀取csv和txt數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成向量的實(shí)例
更新時(shí)間：2019年02月12日 10:36:37 作者：jp_666
今天小編就為大家分享一篇python讀取csv和txt數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成向量的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
最近寫程序需要從文件中讀取數(shù)據(jù)，并把讀取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成向量。
查閱資料之后找到了讀取csv文件和txt文件兩種方式，下面結(jié)合自己的實(shí)驗(yàn)過(guò)程，做簡(jiǎn)要記錄，供大家參考：
1、讀取csv文件的數(shù)據(jù)
import csv
filtpath = "data_test.csv"
with open(filtpath,'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
header = next(reader)
data = []
for line in reader:
data.append(line)
print(header)
print(data)
使用上面的代碼讀取數(shù)據(jù)之后，看似是向量格式，可是數(shù)據(jù)類型卻是字符串類型，不符合要求。
2、讀取txt文件
import numpy as np
#load data
file=open("data.txt")
lines=file.readlines()
rows=len(lines)
datamat = np.zeros((rows,15))
row=0
for line in lines:
line=line.strip().split('\t')
datamat[row,:]=line[::]
row+=1
print(datamat)
print(datamat.shape)
使用讀取txt的方式可以使讀取的數(shù)據(jù)既是向量格式，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型也沒有發(fā)生變化
以上這篇python讀取csv和txt數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成向量的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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