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對DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解

 更新時間:2019年01月30日 09:37:23   作者:Great1414  
今天小編就為大家分享一篇對DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

pandas讀取一組數(shù)據(jù),可能存在重復(fù)索引,雖然可以利用drop_duplicate直接刪除,但是會刪除重要信息。

比如同一ID用戶,多次登錄學(xué)習(xí)時間。要計算該用戶總共‘'學(xué)習(xí)時間‘',就要把重復(fù)的ID的‘'學(xué)習(xí)時間‘'累加。

可以結(jié)合groupby和sum函數(shù)完成該操作。

實例如下:

新建一個DataFrame,計算每個 id 的總共學(xué)習(xí)時間。其中 id 為one/two的存在重復(fù)學(xué)習(xí)時間。先利用 groupby 按照鍵 id 分組,然后利用sum()函數(shù)求和,即可得到每個id的總共學(xué)習(xí)時間。

DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并

以上這篇對DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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