對dataframe數(shù)據(jù)之間求補集的實例詳解
更新時間：2019年01月30日 09:17:37 作者：小太皮
今天小編就為大家分享一篇對dataframe數(shù)據(jù)之間求補集的實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
python的pandas庫，對于dataframe數(shù)據(jù)，有merge命令可以完成dataframe數(shù)據(jù)之間的求取交集并集等命令。
若存在df1與df2 ,他們的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通過df3求df3與df1的補集時發(fā)現(xiàn)沒有該命令。
求df3（子集）與df1補集：
#x為子集 def Complement(x,y): import numpy as np array1 = np.array(x) list1=array1.tolist() array2=np.array(y) list2=array2.tolist() def list_to_tuple(t): l = [] for e in t: l.append(tuple(e)) return l def tuple_to_list(t): l = [] for e in t: l.append(list(e)) return l a=list_to_tuple(list1) b=list_to_tuple(list2) set3=set(b).difference(set(a)) list3=list(set3) list4=tuple_to_list(list3) from pandas import Series,DataFrame df1=DataFrame(list4,columns=x.columns) return df1
以上這篇對dataframe數(shù)據(jù)之間求補集的實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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