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dataframe 按條件替換某一列中的值方法

 更新時(shí)間:2019年01月29日 11:28:06   作者:亡城  
今天小編就為大家分享一篇dataframe 按條件替換某一列中的值方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示:

import pandas as pd

content = ['T', 'F'] * 10

data = pd.DataFrame(content, columns=['Y'])
print(data)
Y
0 T
1 F
2 T
3 F
4 T
5 F
6 T
7 F
8 T
9 F
10 T
11 F
12 T
13 F
14 T
15 F
16 T
17 F
18 T
19 F

data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1
data.loc[data['Y'] == 'F'] = 0

print(data)
 Y
0 1
1 0
2 1
3 0
4 1
5 0
6 1
7 0
8 1
9 0
10 1
11 0
12 1
13 0
14 1
15 0
16 1
17 0
18 1
19 0

以上這篇dataframe 按條件替換某一列中的值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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