pandas DataFrame 刪除重復(fù)的行的實(shí)現(xiàn)方法
更新時(shí)間：2019年01月29日 11:05:04 作者：qq_40981268
這篇文章主要介紹了pandas DataFrame 刪除重復(fù)的行的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1. 建立一個(gè)DataFrame
C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
2. 判斷是否有重復(fù)項(xiàng)
用duplicated（ ）函數(shù)判斷
C.duplicated()
3. 有重復(fù)項(xiàng)，則可以用drop_duplicates()移除重復(fù)項(xiàng)
C.drop_duplicates()
4. Duplicated（ ）和drop_duplicates（ ）方法是以默認(rèn)的方式判斷全部的列（上面的例子中是看兩個(gè)變量a和b是否都是重復(fù)出現(xiàn)）。
我們也可以對(duì)特定的列進(jìn)行重復(fù)項(xiàng)判斷。
C.duplicated(['a']) C.drop_duplicates(['a']) C.duplicated(['b']) C.drop_duplicates(['b'])
5. norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first')
#上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重復(fù)的行，并保留重復(fù)出現(xiàn)的行中第一次出現(xiàn)的行
補(bǔ)充：
- 當(dāng)keep=False時(shí)，就是去掉所有的重復(fù)行
- 當(dāng)keep=‘first'時(shí)，就是保留第一次出現(xiàn)的重復(fù)行
- 當(dāng)keep='last'時(shí)就是保留最后一次出現(xiàn)的重復(fù)行。
（注意，這里的參數(shù)是字符串，要加引號(hào)?。。。?/p>
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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