1. 過濾器

Python 具有通過列表解析 將列表映射到其它列表的強大能力。這種能力同過濾機制結合使用,使列表中的有些元素被映射的同時跳過另外一些元素。

過濾列表語法: [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression ]

這是列表解析的擴展，前三部分都是相同的，最后一部分，以 if開頭的是過濾器表達式。過濾器表達式可以是返回值為真或者假的任何表達式 (在 Python 中是幾乎任何東西)。任何經(jīng)過濾器表達式演算值為真的元素都可以包含在映射中，其它的元素都將忽略，它們不會進入映射表達式，更不會包含在輸出列表中。

列表過濾介紹

>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> [elem for elem in li if len(elem) > 1]
['mpilgrim', 'foo']
// 由于 Python 會遍歷整個列表,它將對每個元素執(zhí)行過濾器表達式，如果過濾器表達式演算值為真,該元素就會被映射,同時映射表達式的結果將包含在返回的列表中，這里過濾掉了所有單字符的字符串,留下了一個由長字符串構成的列表。

>>> [elem for elem in li if elem != "b"]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd']
// 這里過濾掉了一個特定值 b ，注意這個過濾器會過濾掉所有的 b, 因為每次取出 b, 過濾表達式都將為假。

>>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']
// count 是一個列表方法,返回某個值在列表中出現(xiàn)的次數(shù)，你可以認為這個過濾器將從列表中刪除重復元素,返回一個只包含了在原始列表中有著唯一值拷貝的列表。但并非如此,因為在原始列表中出現(xiàn)兩次的值 (在本例中, b 和 d ) 被完全剔除了，從一個列表中排除重復值有多種方法,但過濾并不是其中的一種。

filter 內(nèi)置函數(shù)

Python2.7.13官方文檔中的介紹: filter(function, iterable) Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it is always a list. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable if item] if function is None.

See itertools.ifilter() and itertools.ifilterfalse() for iterator versions of this function, including a variation that filters for elements where the function returns false.

Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過濾序列

// 保留長度大于1的字符串
>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> def func(s):
... return len(s) > 1

>>> filter(func,li)
['mpilgrim', 'foo']

// 刪除奇數(shù)
>>> def del_odd(n):
... return n % 2 == 0
>>> filter(del_odd,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
[0, 2, 4, 6, 8]

2. lambda函數(shù)

Python 支持一種有趣的語法, 它允許你快速定義單行的最小函數(shù), 這些叫做

lambda 的函數(shù), 是從 Lisp 借用來的, 可以用在任何需要函數(shù)的地方。

>>> def f(x):
... return x*2 
>>> f(3)
6

>>> g = lambda x : x*2
>>> g(3)
6
// 這是一個 lambda 函數(shù),完成同上面普通函數(shù)相同的事情。注意這里的簡短的語法:在參數(shù)列表周圍沒有括號,而且忽略了 return 關鍵字 (隱含存在,因為整個函數(shù)只有一行)。而且,該函數(shù)沒有函數(shù)名稱,但是可以將它賦值給一個變量進行調用。

>>> (lambda x : x*2)(3)
6
// 使用 lambda 函數(shù)時甚至不需要將它賦值給一個變量。

總的來說, lambda 函數(shù)可以接收任意多個參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個表達式的值。 lambda 函數(shù)不能包含命令, 包含的表達式不能超過一個, 不要試圖向 lambda 函數(shù)中塞入太多的東西, 如果你需要更復雜的東西, 應該定義一個普通函數(shù), 然后想讓它多長就多長。

Note: lambda函數(shù) 是可選的, 它是一種風格問題，不一定非要使用它們，任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個單獨的普通函數(shù)來進行替換，應將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上，避免代碼充斥著大量單行函數(shù)。

以上這篇對python過濾器和lambda函數(shù)的用法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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