淺談Python 列表字典賦值的陷阱
更新時間：2019年01月20日 14:04:48 作者：EricaApple
今天小編就為大家分享一篇淺談Python 列表字典賦值的陷阱，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天在用python刷leetcode 3Sum problem時，調(diào)入到了一個大坑中，檢查半天并沒有任何邏輯錯誤，但輸出結(jié)果卻總是不對，最終通過調(diào)試發(fā)現(xiàn)原來python中l(wèi)ist和dict類型直接賦值竟然是淺拷貝！??！因此，在實際實驗中，若要實現(xiàn)深拷貝，建立新list或dict，使新建的list或dict變量和以前的變量只是具有相同的值，但是卻具有不同的存儲地址，保證在改變以前的list變量的時候，不會對新的list產(chǎn)生任何影響。
python中的深拷貝的實現(xiàn)需要通過copy.deepcopy函數(shù)來實現(xiàn)。
具體操作如下：
# python >>> from copy import deepcopy
- 關(guān)于dict的深淺拷貝實驗示例
>>> a=dict() #建立字典
>>> a['e1']=1 #添加字典元素
>>> a['e2']=2
>>> a #查看字典內(nèi)容，輸出如下
{'e1': 1, 'e2': 2}
>>> b=a #淺拷貝
>>> c=deepcopy(a) #深拷貝
>>> a['e1']=3 #改變字典的內(nèi)容，觀察深淺拷貝變量的變化
>>> a
{'e1': 3, 'e2': 2}
>>> b
{'e1': 3, 'e2': 2}
>>> c
{'e1': 1, 'e2': 2}
- 關(guān)于list的深淺拷貝實驗示例
>>> a=[1, 2, 2, 3] >>> b=deepcopy(a) >>> c=a >>> a.remove(2) #去掉列表a中的2，注意一次remove只去掉一個元素 >>> a [1, 2, 3] >>> b [1, 2, 2, 3] >>> c [1, 2, 3]
以上這篇淺談Python 列表字典賦值的陷阱就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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