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matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法

 更新時間:2019年01月15日 11:39:38   作者:Felix_YU_Q  
今天小編就為大家分享一篇matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在使用Python庫時,常常會用到matplotlib.pyplot繪圖,本文介紹在PyCharm及Jupyter Notebook頁面中控制繪圖顯示與否的小技巧。

在PyCharm中顯示繪圖

在繪圖代碼最后加上“plt.show()”語句。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
x = np.arange(0, 2*np.pi, .001)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.clf()
plt.plot(x, y)
l = plt.axhline(linewidth=1, color='black')
l = plt.axvline(linewidth=1, color='black')
plt.show()

繪圖如下:

matplotlib.pyplot繪圖顯示控制

在PyCharm中不顯示繪圖

在導(dǎo)入matplotlib庫后,且在matplotlib.pyplot庫被導(dǎo)入前加“matplotlib.use(‘a(chǎn)gg')”語句。

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')

import matplotlib.pyplot as plt  # matplotlib.use('agg')必須在本句執(zhí)行前運(yùn)行
(后續(xù)代碼略)

在Jupyter Notebook頁面內(nèi)顯示繪圖

在使用Jupyter Notebook寫文檔時,如需在本頁面內(nèi)顯示繪圖,只需加入“%matplotlib inline”語句。

import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
(后續(xù)代碼略)

以上這篇matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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