matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法
在使用Python庫時,常常會用到matplotlib.pyplot繪圖,本文介紹在PyCharm及Jupyter Notebook頁面中控制繪圖顯示與否的小技巧。
在PyCharm中顯示繪圖
在繪圖代碼最后加上“plt.show()”語句。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, .001) y = np.sin(2 * np.pi * x) plt.clf() plt.plot(x, y) l = plt.axhline(linewidth=1, color='black') l = plt.axvline(linewidth=1, color='black') plt.show()
繪圖如下:

在PyCharm中不顯示繪圖
在導(dǎo)入matplotlib庫后,且在matplotlib.pyplot庫被導(dǎo)入前加“matplotlib.use(‘a(chǎn)gg')”語句。
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必須在本句執(zhí)行前運(yùn)行
(后續(xù)代碼略)
在Jupyter Notebook頁面內(nèi)顯示繪圖
在使用Jupyter Notebook寫文檔時,如需在本頁面內(nèi)顯示繪圖,只需加入“%matplotlib inline”語句。
import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline (后續(xù)代碼略)
以上這篇matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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