python實(shí)現(xiàn)彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
from PIL import Image
import os
# 圖像組成:紅綠藍(lán) (RGB)三原色組成 亮度(255,255,255)
image = "Annie1.jpg"
img = Image.open(image)
img_all = "素描" + image
new = Image.new("L", img.size, 255)
width, height = img.size
img = img.convert("L")
# print(img.size)
# print(img.mode) #RBG
#
# img_get = img.getpixel((0, 0))
# print(img_get) #三原色通道
#
# img_L=img.convert('L')
# print(img_L)
# img_get_L=img_L.getpixel((0,0)) #換算 得到灰度值
# print(img_get_L)
# 定義畫筆的大小
Pen_size = 3
# 色差擴(kuò)散器
Color_Diff = 6
for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1):
for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1):
# 原始的顏色
originalColor = 255
lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
rcolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
# 通道----顏料
if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff:
originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
new.putpixel((i, j), originalColor)
ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
dcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
# 通道----顏料
if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff:
originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
new.putpixel((i, j), originalColor)
acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
bcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
# 通道----顏料
if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff:
originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
new.putpixel((i, j), originalColor)
qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
wcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
# 通道----顏料
if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff:
originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
new.putpixel((i, j), originalColor)
new.save(img_all)
i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的圖片轉(zhuǎn)換好了')
os.system(img_all)
原圖像:

轉(zhuǎn)換后

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
- python opencv將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖的方法示例
- 對(duì)python cv2批量灰度圖片并保存的實(shí)例講解
- 利用Python將彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像的兩種方法
- Python讀取圖像并顯示灰度圖的實(shí)現(xiàn)
- Python 將RGB圖像轉(zhuǎn)換為Pytho灰度圖像的實(shí)例
- python-OpenCV 實(shí)現(xiàn)將數(shù)組轉(zhuǎn)換成灰度圖和彩圖
- python 對(duì)一幅灰度圖像進(jìn)行直方圖均衡化
- python?opencv實(shí)現(xiàn)灰度圖和彩色圖的互相轉(zhuǎn)換
- Python讀取MRI并顯示為灰度圖像實(shí)例代碼
- python實(shí)現(xiàn)灰度圖
相關(guān)文章
基于Python新建用戶并產(chǎn)生隨機(jī)密碼過程解析
這篇文章主要介紹了基于Python新建用戶并產(chǎn)生隨機(jī)密碼過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-10-10
pytorch人工智能之torch.gather算子用法示例
這篇文章主要介紹了pytorch人工智能之torch.gather算子用法示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-09-09
flask框架配置mysql數(shù)據(jù)庫操作詳解
這篇文章主要介紹了flask框架配置mysql數(shù)據(jù)庫操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了flask框架配置mysql數(shù)據(jù)庫及連接訪問等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-11-11
Python中@classmethod和@staticmethod的區(qū)別
本文主要介紹了Python中@classmethod和@staticmethod的區(qū)別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-01-01
python自然語言編碼轉(zhuǎn)換模塊codecs介紹
這篇文章主要介紹了python自然語言編碼轉(zhuǎn)換模塊codecs介紹,codecs專門用作編碼轉(zhuǎn)換,通過它的接口是可以擴(kuò)展到其他關(guān)于代碼方面的轉(zhuǎn)換,需要的朋友可以參考下2015-04-04
在pytorch中計(jì)算準(zhǔn)確率,召回率和F1值的操作
這篇文章主要介紹了在pytorch中計(jì)算準(zhǔn)確率,召回率和F1值的操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
Python?Prometheus接口揭秘?cái)?shù)據(jù)科學(xué)新技巧
本篇文章將分享Prometheus?API的基本概念到PromQL查詢語言的應(yīng)用,再到如何通過Python與Prometheus?API進(jìn)行無縫交互,通過豐富的示例代碼和詳細(xì)的講解,將解鎖使用Python進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的奇妙世界,為讀者打開更廣闊的數(shù)據(jù)分析視野2024-01-01
django框架面向?qū)ο驩RM模型繼承用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了django框架面向?qū)ο驩RM模型繼承用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Django框架ORM模型抽象類繼承、多表繼承及代理模型繼承三種繼承方式實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2019-07-07

