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Redis Cluster的圖文講解

 更新時間:2019年01月14日 09:06:50   作者:qq_43193797  
今天小編就為大家分享一篇關于Redis Cluster的圖文講解,小編覺得內容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

1.1 Redis-Cluster簡介

1.1.1 什么是Redis-Cluster

為何要搭建Redis集群。Redis是在內存中保存數(shù)據的,而我們的電腦一般內存都不大,這也就意味著Redis不適合存儲大數(shù)據,適合存儲大數(shù)據的是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的Hbase或者是MogoDB。Redis更適合處理高并發(fā),一臺設備的存儲能力是很有限的,但是多臺設備協(xié)同合作,就可以讓內存增大很多倍,這就需要用到集群。

Redis集群搭建的方式有多種,例如使用客戶端分片、Twemproxy、Codis等,但從redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,它是Redis官方提出的解決方案,Redis-Cluster采用無中心結構,每個節(jié)點保存數(shù)據和整個集群狀態(tài),每個節(jié)點都和其他所有節(jié)點連接。其redis-cluster架構圖如下:

客戶端與 redis 節(jié)點直連,不需要中間 proxy 層.客戶端不需要連接集群所有節(jié)點連接集群中任何一個可用節(jié)點即可。
所有的 redis 節(jié)點彼此互聯(lián)(PING-PONG 機制),內部使用二進制協(xié)議優(yōu)化傳輸速度和帶寬.

1.1.2分布存儲機制-槽

(1)redis-cluster 把所有的物理節(jié)點映射到[0-16383]slot 上,cluster 負責維護node<->slot<->value

(2)Redis 集群中內置了 16384 個哈希槽,當需要在 Redis 集群中放置一個 key-value 時,redis 先對 key 使用 crc16 算法算出一個結果,然后把結果對 16384 求余數(shù),這樣每個key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的哈希槽,redis 會根據節(jié)點數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點。

例如三個節(jié)點:槽分布的值如下:

  • SERVER1: 0-5460
  • SERVER2: 5461-10922
  • SERVER3: 10923-16383

1.1.2分布存儲機制-槽

(1)redis-cluster 把所有的物理節(jié)點映射到[0-16383]slot 上,cluster 負責維護node<->slot<->value

(2)Redis 集群中內置了 16384 個哈希槽,當需要在 Redis 集群中放置一個 key-value 時,redis 先對 key 使用 crc16 算法算出一個結果,然后把結果對 16384 求余數(shù),這樣每個key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的哈希槽,redis 會根據節(jié)點數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點。

例如三個節(jié)點:槽分布的值如下:

  • SERVER1: 0-5460
  • SERVER2: 5461-10922
  • SERVER3: 10923-16383

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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