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OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)

更新時(shí)間：2020年07月21日 14:56:28 作者：lindamtd

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近自己在做一個(gè)有關(guān)圖像處理的小項(xiàng)目，涉及到圖像的邊緣檢測(cè)、直線檢測(cè)、輪廓檢測(cè)以及角點(diǎn)檢測(cè)等，本文首先介紹圖像的邊緣檢測(cè)，使用的是Canny邊緣檢測(cè)算法，具體代碼以及檢測(cè)效果如下：

1、代碼部分：

// Image_Canny.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。
//
 
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
 //canny detect
 Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
 imshow("img_canny",img_canny);
 imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);
 
 cvWaitKey(0);
 
 return 0;
}

2、原圖以及邊緣檢測(cè)效果圖：

至此，圖像的邊緣檢測(cè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，在此記錄下來，也供初學(xué)者參考，最近一直在加班寫代碼調(diào)試代碼，最大的感觸就是：代碼因在不斷調(diào)試中而愈加精致。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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