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python利用小波分析進行特征提取的實例

 更新時間:2019年01月09日 10:06:40   作者:云金杞  
今天小編就為大家分享一篇python利用小波分析進行特征提取的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

#利用小波分析進行特征分析
 
#參數(shù)初始化
inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信號文件
 
from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB專用格式,需要用loadmat讀取它
mat = loadmat(inputfile)
signal = mat['leleccum'][0]
 
import pywt #導(dǎo)入PyWavelets
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5)
#返回結(jié)果為level+1個數(shù)字,第一個數(shù)組為逼近系數(shù)數(shù)組,后面的依次是細節(jié)系數(shù)數(shù)組
len(coeffs)

以上這篇python利用小波分析進行特征提取的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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