Python Numpy庫安裝與基本操作示例
更新時間：2019年01月08日 14:49:41 作者：memoryqiu
這篇文章主要介紹了Python Numpy庫安裝與基本操作,簡單介紹了Numpy庫的基本功能、并結(jié)合實例形式分析了基于Numpy庫的數(shù)組與矩陣相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python Numpy庫安裝與基本操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
概述
NumPy（Numeric Python）擴(kuò)展包提供了數(shù)組功能，以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的函數(shù)。
NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫）一起使用。
安裝
通過pip安裝numpy
pip install numpy
Numpy基本操作
>>> import numpy as np #一般以np作為numpy的別名
>>> a = np.array([2,0,1,5]) #創(chuàng)建數(shù)組
>>> print(a) #輸出數(shù)組
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3]) #應(yīng)用前三個數(shù)字（切片）
[2 0 1]
>>> print(a.min()) #輸出a的最小值
0
>>> a.sort() #將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #創(chuàng)建二維數(shù)組
>>> b
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> print(b*b) #輸出數(shù)組的平方陣
[[ 1 4 9]
[16 25 36]]
這里使用Python3.6環(huán)境測試上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如下：
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)漢諾塔算法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
讀萬卷書不如行萬里路，學(xué)的扎不扎實要通過實戰(zhàn)才能看出來，本篇文章手把手帶你爬取虎牙短視頻數(shù)據(jù),大家可以在實戰(zhàn)過程中查缺補(bǔ)漏，加深學(xué)習(xí)2021-10-10
Mac PyCharm中的.gitignore 安裝設(shè)置教程
這篇文章主要介紹了Mac PyCharm中的.gitignore 安裝設(shè)置教程,本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-04-04
Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表與元組示例詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表與元組的相關(guān)資料,列表是順序存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的順序表,在存儲上是相連的一大塊內(nèi)存空間,在物理和邏輯上都是連續(xù)的,需要的朋友可以參考下2021-08-08
對Pycharm創(chuàng)建py文件時自定義頭部模板的方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對Pycharm創(chuàng)建py文件時自定義頭部模板的方法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-02-02
Python?pandas?DataFrame數(shù)據(jù)拼接方法
我們都知道在使用pandas處理數(shù)據(jù)的時候,往往會需要合并兩個或者多個DataFrame的操作,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?pandas?DataFrame數(shù)據(jù)拼接方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07
這篇文章主要介紹了Python繪制散點圖之可視化神器pyecharts,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07
將不規(guī)則的Python多維數(shù)組拉平到一維的方法實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了將不規(guī)則的Python多維數(shù)組拉平到一維的方法實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01
本篇文章給大家分享了python中使用PIL制作并驗證圖片驗證碼的具體代碼以及說明，需要的朋友參考下吧。2018-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python編寫分類決策樹的代碼，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-12-12