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Python基于matplotlib畫箱體圖檢驗(yàn)異常值操作示例【附xls數(shù)據(jù)文件下載】

更新時(shí)間：2019年01月07日 10:57:12 作者：云金杞

這篇文章主要介紹了Python基于matplotlib畫箱體圖檢驗(yàn)異常值操作,涉及Python針對(duì)xls格式數(shù)據(jù)文件的讀取、matplotlib圖形繪制等相關(guān)操作技巧,并附帶xls數(shù)據(jù)文件供讀者下載參考,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python基于matplotlib畫箱體圖檢驗(yàn)異常值操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常顯示負(fù)號(hào)
plt.figure(figsize=(8,8))
p=data.boxplot(return_type='dict')
x=p['fliers'][0].get_xdata()
y=p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
  if i>0:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.8,y[i]))
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：

附：catering_sale.xls點(diǎn)擊此處本站下載。

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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