快捷導(dǎo)航

python實(shí)現(xiàn)播放音頻和錄音功能示例代碼

更新時(shí)間：2018年12月30日 11:31:36 作者：python高效編程

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python播放音頻和錄音的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

音頻預(yù)處理

這一講主要介紹些音頻基本處理方式，為接下來(lái)的語(yǔ)音識(shí)別打基礎(chǔ)。

三種播放音頻的方式

使用 python 播放音頻有以下幾種方式：

os.system()

os.system(file) 調(diào)用系統(tǒng)應(yīng)用來(lái)打開(kāi)文件，file 可為圖片或者音頻文件。

缺點(diǎn)：要打開(kāi)具體的應(yīng)用，不能在后臺(tái)播放音頻。

pyaudio

安裝：pip install pyaudio

官方提供了播放音頻與錄音的 api ，使用十分方便，只要把Filename更改為你的音頻文件的文字，就可以播放音頻了。

"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""

import pyaudio
import wave


CHUNK = 1024
FILENAME = '你的音頻文件'

def play(filename = FILENAME):
 wf = wave.open(filename, 'rb')

 p = pyaudio.PyAudio()

 stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
   channels=wf.getnchannels(),
   rate=wf.getframerate(),
   output=True)

 data = wf.readframes(CHUNK)

 while data != b'':
 stream.write(data)
 data = wf.readframes(CHUNK)

 stream.stop_stream()
 stream.close()

 p.terminate()

jupyter notebook

在 jupyer notebook 中播放音頻可以使用以下函數(shù)：

import IPython.display as ipd
ipd.Audio(文件名)

幾種讀取音頻的方式

python 有很多讀取音頻文件的方法，內(nèi)置的庫(kù) wave ，科學(xué)計(jì)算庫(kù) scipy, 和方便易用的語(yǔ)音處理庫(kù) librosa。
下面將介紹分別使用這幾種庫(kù)讀取音頻文件：

安裝：

wave 是內(nèi)置庫(kù)直接導(dǎo)入即可。
scipy: pip install scipy
librosa: pip install librosa

使用：

wave.open:

參數(shù) path 為文件名，mode 為打開(kāi)方式

以'rb'方式打開(kāi)文件返回一個(gè) Wave_read 對(duì)象，而以'wb'方式打開(kāi)文件返回一個(gè) Wave_write 對(duì)象。

scipy.io.wavfile:

參數(shù) path 為文件名

返回 rate : 采樣率（每秒采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)），data : 音頻數(shù)據(jù)

librosa.load:

參數(shù) path 為文件名

返回 y 為音頻數(shù)據(jù)，sr 為采樣率

# read wav file from path
from scipy.io import wavfile
import librosa
import pyaudio

# wave
file = wave.open(path,'rb')
# wavfile
rate, data = wavfile.read(path)
# librosa
y, sr = librosa.load(path)

下面演示一個(gè)使用 wavfile 讀取音頻文件并且畫(huà)出波形的例子：

首先要計(jì)算音頻到底持續(xù)了多長(zhǎng)時(shí)間，wave 的 shape 就是總的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，除以采樣頻率可以得到持續(xù)的總時(shí)間（秒），乘1000得到總持續(xù)時(shí)間（毫秒）。接著通過(guò) np.linsapce 產(chǎn)生時(shí)間的序列，最后使用 matplotlib 畫(huà)出圖像。

from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

# 一秒采樣數(shù)
sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav')
sample_number = wave.shape[0]
total_time = int(sample_number / sr * 1000)
time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(time_series, wave)
ax.set_title('Time*Amplitude')
ax.set_xlabel('Time/ms')
ax.set_ylabel('Amplitude/dB')

最后再借用 pyaudio 的 api 我們可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)錄音功能：

python 實(shí)現(xiàn)錄音功能

其中，函數(shù) multi_record每結(jié)束一次錄音會(huì)詢問(wèn) “是否進(jìn)行下一次錄音？”，按回車(chē)就可以進(jìn)行下一次錄音了。

import wave
import pyaudio
import matplotlib.pyplot as plt
import time

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5


def record(filename='output.wav'):
 """官方錄音教程
 """
 
 p = pyaudio.PyAudio()
 
 stream = p.open(format=FORMAT,
   channels=CHANNELS,
   rate=RATE,
   input=True,
   frames_per_buffer=CHUNK)
 
 print("* recording")
 
 frames = []

 for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
 data = stream.read(CHUNK)
 frames.append(data)
 
 print("* done recording")
 
 stream.stop_stream()
 stream.close()
 p.terminate()
 
 wf = wave.open(filename, 'wb')
 wf.setnchannels(CHANNELS)
 wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
 wf.setframerate(RATE)
 wf.writeframes(b''.join(frames))
 wf.close()


def multi_record(num=3):
 """implement 多次錄音"""
 for i in range(1,num+1):
 print('第{}次錄音準(zhǔn)備'.format(i))
 filename = 'record_{}.wav'.format(i)
 record(filename)
 time.sleep(second)
 _ = input('進(jìn)行下一次錄音？')


def main():
 multi_record()

if __name__ == '__main__':
 main()

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

您可能感興趣的文章: