最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

對pandas的算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊實例詳解

 更新時間:2018年12月22日 10:18:05   作者:修煉之路  
今天小編就為大家分享一篇對pandas的算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊實例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

pandas可以對不同索引的對象進(jìn)行算術(shù)運算,如果存在不同的索引對,結(jié)果的索引就是該索引對的并集。

一、算術(shù)運算

a、series的加法運算

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print(s1+s2)
  '''
  a  5.0
  b  NaN
  c  8.0
  e  NaN
  '''

sereis相加會自動進(jìn)行數(shù)據(jù)對齊操作,在不重疊的索引處會使用NA(NaN)值進(jìn)行填充,series進(jìn)行算術(shù)運算的時候,不需要保證series的大小一致。

b、DataFrame的加法運算


  d1 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
  dataFrame1 = DataFrame(d1,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  d2 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
  dataFrame2 = DataFrame(d2,index=["a","b","e"],columns=["one","two","four"])
  print(dataFrame1+dataFrame2)
  '''
    four one three  two
  a  NaN 2.0  NaN  4.0
  b  NaN 8.0  NaN 10.0
  c  NaN NaN  NaN  NaN
  e  NaN NaN  NaN  NaN
  '''

dataFrame相加時,對齊操作需要行和列的索引都重疊的時候才回相加,否則會使用NA值進(jìn)行填充。

二、指定填充值

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print( s1.add(s2,fill_value=0))
  '''
  a  5.0
  b  2.0
  c  8.0
  e  6.0
  '''

需要注意的時候,使用add方法對兩個series進(jìn)行相加的時候,設(shè)置fill_value的值是對于不存在索引的series用指定值進(jìn)行填充后再進(jìn)行相加。除了加法add,還有sub減法,div除法,mul乘法,使用方式與add相同。DataFrame與series一樣。

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print(s2.reindex(["a","b","c","d"],fill_value=0))
  '''
  a  4
  b  0
  c  5
  d  0
  '''
  s3 = s1 + s2
  print(s3.reindex(["a","b","c","e"],fill_value=0))
  '''
  a  5.0
  b  NaN
  c  8.0
  e  NaN
  '''

使用reindex進(jìn)行填充的時候,需要注意的是,不能對已經(jīng)是值為NaN的進(jìn)行重新賦值,只能對使用reindex之前不存在的所以使用指定的填充值,DataFrame也是一樣的。

三、DataFrame與Series的混合運算

a、DataFrame的行進(jìn)行廣播

  a = np.arange(9).reshape(3,3)
  d = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  #取d的第一行為Series
  s = d.ix[0]
  print(d+s)
  '''
    one two three
  a  0  2   4
  b  3  5   7
  c  6  8   10
  '''

b、DataFrame的列進(jìn)行廣播

  a = np.arange(9).reshape(3,3)
  d = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  #取d的第一列為Series
  s = d["one"]
  print(d.add(s,axis=0))
  '''
    one two three
  a  0  1   2
  b  6  7   8
  c  12  13   14
  '''

對列進(jìn)行廣播的時候,必須要使用add方法,而且還要將axis設(shè)置為0,不然就會得到下面的結(jié)果

  print(d.add(s))
  '''
    a  b  c one three two
  a NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  b NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  c NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  '''

以上這篇對pandas的算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python 基礎(chǔ)知識之字符串處理

    Python 基礎(chǔ)知識之字符串處理

    這篇文章主要介紹了Python 基礎(chǔ)知識之字符串處理的相關(guān)資料,這里對字符串的判斷,搜索匹配及字符串變換進(jìn)行了詳解,需要的朋友可以參考下
    2017-01-01
  • 深度解析Python中的情感分析與情緒識別

    深度解析Python中的情感分析與情緒識別

    在當(dāng)今數(shù)字化時代,情感分析與情緒識別技術(shù)日益成為人機(jī)交互,社交媒體分析,智能客服等領(lǐng)域的重要應(yīng)用,下面我們就來深入聊聊基于Python的情感分析與情緒識別技術(shù)吧
    2025-03-03
  • Python的Django REST框架中的序列化及請求和返回

    Python的Django REST框架中的序列化及請求和返回

    這篇文章主要介紹了Python的Django REST框架中的序列化及請求和返回,使用Django REST來實現(xiàn)RESTful web service非常方便和強(qiáng)大,需要的朋友可以參考下
    2016-04-04
  • 一文解密Python中的垃圾回收

    一文解密Python中的垃圾回收

    我們知道,python?是一種高級編程語言,它提供了自動內(nèi)存管理的功能,即垃圾回收機(jī)制,所以本文就來聊聊python的垃圾回收機(jī)制是如何實現(xiàn)的以及具體是使用,感興趣的可以了解下
    2023-09-09
  • python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV2模型的復(fù)現(xiàn)詳解

    python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV2模型的復(fù)現(xiàn)詳解

    這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNetV2模型的復(fù)現(xiàn)詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-05-05
  • Python學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖(必看篇)

    Python學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖(必看篇)

    下面小編就為大家?guī)硪黄狿ython學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖(必看篇)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-06-06
  • Python隨機(jī)生成帶特殊字符的密碼

    Python隨機(jī)生成帶特殊字符的密碼

    這篇文章主要介紹了Python隨機(jī)生成帶特殊字符的密碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2016-03-03
  • python列表中常見的一些排序方法

    python列表中常見的一些排序方法

    在Python實際開發(fā)中會經(jīng)常需要用到對列表進(jìn)行排序,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python列表中常見的一些排序方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-09-09
  • windows下python虛擬環(huán)境virtualenv安裝和使用詳解

    windows下python虛擬環(huán)境virtualenv安裝和使用詳解

    這篇文章主要介紹了windows下python虛擬環(huán)境virtualenv安裝和使用詳解,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • Python導(dǎo)入模塊的3種方式小結(jié)

    Python導(dǎo)入模塊的3種方式小結(jié)

    本文主要介紹了Python導(dǎo)入模塊的3種方式小結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-03-03

最新評論

潞城市| 景洪市| 密云县| 藁城市| 板桥市| 大同市| 新竹市| 长阳| 阿城市| 岳西县| 方城县| 萨嘎县| 嘉峪关市| 日照市| 炉霍县| 西林县| 平原县| 调兵山市| 子长县| 连平县| 阿尔山市| 渭南市| 林西县| 连南| 安化县| 阜新| 高唐县| 平塘县| 环江| 朝阳区| 梁平县| 和硕县| 望谟县| 巴塘县| 邳州市| 永清县| 乐清市| 阜宁县| 大宁县| 福清市| 雷波县|