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Linux下Pycharm、Anaconda環(huán)境配置及使用踩坑

 更新時(shí)間:2018年12月19日 15:14:38   作者:周博u010083327  
這篇文章主要介紹了Linux下Pycharm、Anaconda環(huán)境配置及使用踩坑,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

配置環(huán)境花了我一下午的時(shí)間,簡(jiǎn)單記錄一下,希望能幫到一些新手。

1、下載PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

下載完成后將壓縮文件解壓,然后打開(kāi)終端執(zhí)行:

cd downloads/pycharm-2018.1/bin
bash pycharm.sh

啟動(dòng)pycharm后需要注冊(cè),選擇License server激活,然后填入:http://artemis.my.to,然后點(diǎn)Activate激活即可

2、下載Anaconda:https://repo.continuum.io/archive/index.html

下載完成后將壓縮文件解壓,然后打開(kāi)終端執(zhí)行:

cd downloads
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh


3、配置環(huán)境:

將Pycharm設(shè)置為桌面啟動(dòng):

啟動(dòng)Pycharm后執(zhí)行如下操作:


選擇Create Desktop Entry,


選ok,


拖到啟動(dòng)項(xiàng)即可。

重點(diǎn)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python環(huán)境:


選Setting,


點(diǎn)擊右上角設(shè)置按鈕,點(diǎn)擊Add,


路徑選擇:/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

anaconda使用中碰到的問(wèn)題

1)使用anaconda以后再要使用不在conda環(huán)境中的包,要怎么安裝?

首先,將原來(lái)安裝到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸載:

pip uninstall <例如tqdm>

然后,使用anaconda目錄下的pip重新安裝:

sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>

最后,查看anaconda下面的包,發(fā)現(xiàn)了tqdm的蹤影:

conda list

2)  anaconda目錄中第三方包安裝的位置在:/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

3) anaconda目錄獲取超級(jí)權(quán)限

因?yàn)閏onda命令不能sudo執(zhí)行,所以有的時(shí)候需要獲取conda目錄的超級(jí)權(quán)限。

sudo chmod 777 -R anaconda2

4)運(yùn)行matplotlib時(shí),出現(xiàn)了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解決辦法

產(chǎn)生這個(gè)問(wèn)題的原因,是Qt依賴(lài)沒(méi)有安裝好,其中可以通過(guò)ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依賴(lài)項(xiàng),如圖有幾個(gè)依賴(lài)項(xiàng)都是no found.

 

解決辦法:重新安裝anaconda里面的qt依賴(lài)包。

進(jìn)入/anaconda2/bin,執(zhí)行(提示:安裝過(guò)程需要從國(guó)外網(wǎng)站下載,所以如果下載不動(dòng)或者中斷,你需要科學(xué)上網(wǎng)“l(fā)atern”)

sudo ./conda remove qt
sudo ./conda remove pyqt
sudo ./conda install qt
sudo ./conda install pyqt

5)Anaconda建立獨(dú)立環(huán)境,并在環(huán)境里安裝包

i. 新建conda環(huán)境(意思似乎就是說(shuō)不安裝到anaconda2/lib/python2.7目錄下,自己給這么龐大的程序單獨(dú)安裝到一個(gè)文件夾:envs/tensorflow)

注意anaconda2/envs文件夾沒(méi)有權(quán)限,如果直接安裝,不會(huì)撞到usr/local/anaconda2/envs,而是安裝到home/wayne/.conda/envs文件夾,所以我們要先獲取文件夾的超級(jí)權(quán)限。

sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 
conda create -n tensorflow Python=2.7 

ii. 激活tensorflow環(huán)境,并安裝

source activate tensorflow 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL 

iii. 給環(huán)境里安裝包

conda install --name tensorflow numpy

網(wǎng)址:https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 給出了所有conda可以安裝的包

罒. 退出tensorflow環(huán)境,完成安裝 (以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow環(huán)境)

source deactivate tensorflow 
conda install --name tensorflow six

8. 安全卸載anaconda

刪除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 

刪除anaconda文件夾

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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