最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python實(shí)現(xiàn)對(duì)字典分別按鍵(key)和值(value)進(jìn)行排序的方法分析

 更新時(shí)間:2018年12月19日 10:41:56   作者:Asia-Lee  
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)對(duì)字典分別按鍵(key)和值(value)進(jìn)行排序的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于sorted函數(shù)及operator庫進(jìn)行字典排序的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)對(duì)字典分別按鍵(key)和值(value)進(jìn)行排序的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

方法一:

#使用sorted函數(shù)進(jìn)行排序
'''
sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse這三個(gè)參數(shù);
其中iterable表示可以迭代的對(duì)象,例如可以是dict.items()、dict.keys()等
key是一個(gè)函數(shù),用來選取參與比較的元素,reverse則是用來指定排序是倒序還是順序,reverse=true則是倒序,
reverse=false時(shí)則是順序,默認(rèn)時(shí)reverse=false。
'''
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}

1、對(duì)字典按鍵(key)進(jìn)行排序

#對(duì)字典按鍵(key)進(jìn)行排序(默認(rèn)由小到大)
test_data_0=sorted(dict_data.keys())
#輸出結(jié)果
print(test_data_0) #[3, 6, 7, 8, 10]
test_data_1=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[0])
#輸出結(jié)果
print(test_data_1) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]

2、對(duì)字典按值(value)進(jìn)行排序

#對(duì)字典按值(value)進(jìn)行排序(默認(rèn)由小到大)
test_data_2=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1])
#輸出結(jié)果
print(test_data_2) #[('8', 2), ('10', 5), ('7', 6), ('6', 9), ('3', 11)]
test_data_3=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
#輸出結(jié)果
print(test_data_3) #[('3', 11), ('6', 9), ('7', 6), ('10', 5), ('8', 2)]

方法二:

import operator
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}
#按鍵(key)進(jìn)行排序
test_data_4=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0))
test_data_5=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True)
print(test_data_4) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]
print(test_data_5) #[(10, 5), (8, 2), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
#按值(value)進(jìn)行排序
test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

附:operator庫常用函數(shù)說明

操作 語法 函數(shù)
相加 a + b add(a, b)
字符串拼接 seq1 + seq2 concat(seq1, seq2)
包含測(cè)試 obj in seq contains(seq, obj)
普通除法 a / b truediv(a, b)
取整除法 a // b floordiv(a, b)
按位與 a & b and_(a, b)
按位異或 a ^ b xor(a, b)
按位取反 ~ a invert(a)
按位或 a | b or_(a, b)
指數(shù)運(yùn)算 a ** b pow(a, b)
識(shí)別 a is b is_(a, b)
識(shí)別 a is not b is_not(a, b)
索引賦值 obj[k] = v setitem(obj, k, v)
索引刪除 del obj[k] delitem(obj, k)
索引 obj[k] getitem(obj, k)
左移 a << b lshift(a, b)
取模 a % b mod(a, b)
乘法 a * b mul(a, b)
負(fù)數(shù) -a neg(a)
非運(yùn)算 not a not_(a)
正數(shù) + a pos(a)
右移運(yùn)算 a >> b rshift(a, b)
切片賦值 seq[i:j] = values setitem(seq, slice(i, j), values)
切片刪除 del seq[i:j] delitem(seq, slice(i, j))
切片 seq[i: j] getitem(seq, slice(i, j))
字符串格式化 s % obj mod(s, obj)
減法 a - b sub(a, b)
真值測(cè)試 obj truth(obj)
小于 a < b lt(a, b)
小于等于 a <= b le(a, b)
等于 a == b eq(a, b)
不等于 a != b ne(a, b)
大于等于 a >= b ge(a, b)
大于 a > b gt(a, b)

PS:這里再為大家推薦一款關(guān)于排序的演示工具供大家參考:

在線動(dòng)畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python列表(list)操作技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

相關(guān)文章

  • python Gabor濾波器講解

    python Gabor濾波器講解

    這篇文章主要介紹了python Gabor濾波器講解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • 微信小程序跳一跳游戲 python腳本跳一跳刷高分技巧

    微信小程序跳一跳游戲 python腳本跳一跳刷高分技巧

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了微信小程序跳一跳游戲,python腳本跳一跳刷高分技巧,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-01-01
  • django啟動(dòng)uwsgi報(bào)錯(cuò)的解決方法

    django啟動(dòng)uwsgi報(bào)錯(cuò)的解決方法

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于django啟動(dòng)uwsgi報(bào)錯(cuò)的解決方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
    2018-04-04
  • Python?Pandas教程之series 上的轉(zhuǎn)換操作

    Python?Pandas教程之series 上的轉(zhuǎn)換操作

    這篇文章主要介紹了Python?Pandas教程之series上的轉(zhuǎn)換操作,文章通過圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-09-09
  • keras分類之二分類實(shí)例(Cat and dog)

    keras分類之二分類實(shí)例(Cat and dog)

    這篇文章主要介紹了keras分類之二分類實(shí)例(Cat and dog),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-07-07
  • 淺談pytorch中的dropout的概率p

    淺談pytorch中的dropout的概率p

    這篇文章主要介紹了淺談pytorch中的dropout的概率p,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-05-05
  • Python unittest工作原理和使用過程解析

    Python unittest工作原理和使用過程解析

    這篇文章主要介紹了Python unittest工作原理和使用過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02
  • 在Django中進(jìn)行用戶注冊(cè)和郵箱驗(yàn)證的方法

    在Django中進(jìn)行用戶注冊(cè)和郵箱驗(yàn)證的方法

    這篇文章主要介紹了在Django中進(jìn)行用戶注冊(cè)和郵箱驗(yàn)證的方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2016-05-05
  • PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的區(qū)別詳解

    PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的區(qū)別詳解

    今天小編就為大家分享一篇PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的區(qū)別詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • Python結(jié)合OpenCV和Pyzbar實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)攝像頭識(shí)別二維碼

    Python結(jié)合OpenCV和Pyzbar實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)攝像頭識(shí)別二維碼

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python編程語言結(jié)合OpenCV和Pyzbar庫來實(shí)時(shí)攝像頭識(shí)別二維碼,文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的可以參考下
    2024-01-01

最新評(píng)論

丰顺县| 若尔盖县| 民勤县| 祁东县| 晋宁县| 安西县| 炉霍县| 沁水县| 特克斯县| 宁安市| 保靖县| 历史| 碌曲县| 文昌市| 嵊州市| 南雄市| 安塞县| 康保县| 连州市| 阿图什市| 五华县| 建水县| 高尔夫| 章丘市| 湟中县| 焉耆| 衡山县| 深圳市| 洱源县| 康定县| 封开县| 桂阳县| 水城县| 郁南县| 新蔡县| 襄城县| 闽清县| 定南县| 克拉玛依市| 临清市| 修文县|