python用插值法繪制平滑曲線
更新時間：2021年02月19日 11:29:23 作者：KEE_HA
這篇文章主要為大家詳細介紹了python用插值法繪制平滑曲線，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python用插值法繪制平滑曲線的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
原圖：
平滑處理后：
代碼實現(xiàn)如下：
# 1. 隨機構造數據 import numpy as np x = range(10) y = np.random.randint(10,size=10) # 2. 繪制原圖 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # jupyter notebook顯示繪圖 from scipy.interpolate import spline # 借助scipy庫 plt.plot(x, y) plt.show() # 3. 繪制平滑曲線 from scipy.interpolate import spline # 插值法，50表示插值個數，個數>=實際數據個數，一般來說差值個數越多，曲線越平滑 x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) y_smooth = spline(x, y, x_new) plt.plot(x_new, y_smooth) plt.show()
以上經過平滑后的曲線可能和原圖差距很大，這個主要看數據本身的規(guī)律性。如果數據本身比較雜亂無章，如下：
則平滑后為：
平滑后曲線和原圖還是差得很遠的，因此該方法慎用，不是萬能的。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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