對python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標簽對的方法詳解
更新時間：2018年12月14日 14:01:08 作者：Lychee0814
今天就為大家分享一篇對python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標簽對的方法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天踩過的兩個小坑：
一.用random的shuffle打亂數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)-標簽對
index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) index=random.shuffle(index)
結(jié)果shuffle完以后index變成None了，看了下api，這樣說明的：
這個函數(shù)如果返回值，就返回None，所以用index=balabala就把index的內(nèi)容改變了。去掉index=random.shuffle(index)等號前面的值，這樣利用shuffle函數(shù)就可以直接將index的內(nèi)容打亂，并且不返回任何值。
因此以上方式就可以打亂index的順序，并以新順序輸出batch中的數(shù)據(jù)。
二.整體引用index這個list中的數(shù)據(jù)
因為index是一個list，所以代碼這樣寫：
X_batch=X_batch[index] Y_batch=Y_batch[index]
是有問題的，報錯是:TypeError: list indices must be integers or slices, not list.
這是因為我的X_batch,Y_batch都是list，直接引用index是錯誤的。而可以直接引用的方法是如果X_batch，Y_batch是數(shù)組，index是數(shù)組，就可以。
所以代碼改成了：
X_batch,Y_batch=data_generator(data_path) index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) random.shuffle(index) index=np.array(index) X_batch=[np.array(X_batch)[index]] Y_batch=[np.array(Y_batch)[index]]
參考代碼：
以上這篇對python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標簽對的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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