對python產生隨機的二維數組實例詳解
最近找遍了python的各個函數發(fā)現無法直接生成隨機的二維數組，其中包括random()相關的各種方法，都沒有得到想要的結果。最后在一篇博客中受到啟發(fā)，通過列表解析的方法得到隨機的二維數組。
具體如下：
a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a))
其中random.randint(1, 4)用來產生一個隨機整數。此時創(chuàng)建了一個10行2列的數組。
[[1 3] [1 2] [3 1] [1 2] [1 2] [3 3] [3 1] [1 3] [1 2] [3 3]]
然后對random()中的各種方法做一個總結，具體如下：
1、choice()
從序列中獲取一個隨機元素
random.choice(['a','b','c'])
結果為‘b'
2、randint()
用于生成一個指定范圍內的整數，能取到邊界的值
random.randint(1, 2)
結果為‘1'
3、random()
用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.random()
結果為‘0.29892210378218154'
4、randrange()
從序列中獲取一個隨機數
random.randrange(10,100,2)
結果為‘68'
此時如果出現'module ‘numpy.random' has no attribute ‘randrange'
記得在開頭加上import random
5、sample()
從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷，不改變原來序列順序
list2 = [i**2 for i in range(0, 10)] print(random.sample(list2, 3))
結果為‘[16, 9, 4]'
再看看list2有沒有改變
結果為‘[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] '
沒有改變，所以sample函數不會修改原有序列
6、shuffle()
將一個列表中的元素打亂
list1 = [1,2,3,4,5,6] random.shuffle(list1) print(list1)
結果為‘[5, 3, 2, 1, 4, 6]'
7、uniform()
用于生成一個指定范圍內的隨機符點數
a=random.uniform(2,3)
結果為‘2.046090433068011'
以上這篇對python產生隨機的二維數組實例詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
python如何用matplotlib創(chuàng)建三維圖表
這篇文章主要介紹了python如何在matplotlib中創(chuàng)建三維圖表，幫助大家更好的利用python進行數據分析，感興趣的朋友可以了解下2021-01-01
這篇文章主要介紹了使用python批量轉換文件編碼為UTF-8的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-04-04
Django中使用ModelForm生成HTML標簽的方法步驟
在 Django 中,使用 ModelForm 來生成 HTML 表單標簽是一種常見且高效的做法,本文主要介紹了Django中使用ModelForm生成HTML標簽的方法步驟,感興趣的可以了解一下2024-01-01
今天小編就為大家分享一篇python讀取txt文件中特定位置字符的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
在Python中,序列解包（Sequence Unpacking）指的是將一個序列（或任何可迭代的對象）解包,并將得到的值存儲在一系列變量中,下面我們就來學習一下Python中序列解包的用法吧2023-10-10
本文主要介紹了numpy.insert()的具體使用方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02
Python通過TensorFlow卷積神經網絡實現貓狗識別
今天小編就為大家分享一篇關于Python通過TensorFlow卷積神經網絡實現貓狗識別，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-03-03
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何基于PyQt6實現顏色選擇器小工具,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2024-11-11
這篇文章主要介紹了python?3.9上安裝pyqt5的詳細步驟，本文分步驟給大家介紹如何在python?3.9?上安裝?pyqt5,需要的朋友可以參考下2022-07-07
這篇文章主要給大家介紹了關于python變量作用域與列表的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03