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python-opencv顏色提取分割方法

 更新時間:2018年12月08日 09:58:50   作者:Deep_IT  
今天小編就為大家分享一篇python-opencv顏色提取分割方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1.用于簡單的對象檢測、跟蹤

2.簡單前背景分割

#encoding:utf-8
#黃色檢測
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
 ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黃色范圍~這個是我自己試驗的范圍,可根據(jù)實際情況自行調(diào)整~注意:數(shù)值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定義了幾種顏色區(qū)間,都可以分割出來 
for (lower, upper) in color:
 # 創(chuàng)建NumPy數(shù)組
 lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#顏色下限
 upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#顏色上限
 
 # 根據(jù)閾值找到對應(yīng)顏色
 mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
 output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
 
 # 展示圖片
 cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
 cv2.waitKey(0)

python-opencv顏色提取分割

以上這篇python-opencv顏色提取分割方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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