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mysql自增id超大問題的排查與解決

 更新時(shí)間:2018年12月06日 09:15:28   作者:燕南飛Liam  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于mysql自增id超大問題的排查與解決方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

引言

小A正在balabala寫代碼呢,DBA小B突然發(fā)來了一條消息,“快看看你的用戶特定信息表T,里面的主鍵,也就是自增id,都到16億了,這才多久,在這樣下去過不了多久主鍵就要超出范圍了,插入就會失敗,balabala......”

我記得沒有這么多,最多1k多萬,count了下,果然是1100萬。原來運(yùn)維是通過auto_increment那個值看的,就是說,表中有大量的刪除插入操作,但是我大部分情況都是更新的,怎么會這樣?

下面話不多說了,來一起看看詳細(xì)的介紹吧

問題排查

這張表是一個簡單的接口服務(wù)在使用,每天大數(shù)據(jù)會統(tǒng)計(jì)一大批信息,然后推送給小A,小A將信息更新到數(shù)據(jù)庫中,如果是新數(shù)據(jù)就插入,舊數(shù)據(jù)就更新之前的數(shù)據(jù),對外接口就只有查詢了。

很快,小A就排查了一遍自己的代碼,沒有刪除的地方,也沒有主動插入、更新id的地方,怎么會這樣呢?難道是小B的原因,也不太可能,DBA那邊兒管理很多表,有問題的話早爆出來了,但問題在我這里哪里也沒頭緒。

小A又仔細(xì)觀察了這1000多萬已有的數(shù)據(jù),將插入時(shí)間、id作為主要觀察字段,很快,發(fā)現(xiàn)了個問題,每天第一條插入的數(shù)據(jù)總是比前一天多1000多萬,有時(shí)候遞增的多,有時(shí)候遞增的少,小A又將矛頭指向了DBA小B,將問題又給小B描述了一遍。

小B問了小A,“你是是不是用了REPLACE INTO ...語句”,這是怎么回事呢,原來REPLACE INTO ...會對主鍵有影響。

REPLACE INTO ...對主鍵的影響

假設(shè)有一張表t1:

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID,自增',
`uid` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用戶uid',
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶昵稱',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `u_idx_uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='測試replace into';

如果新建這張表,執(zhí)行下面的語句,最后的數(shù)據(jù)記錄如何呢?

insert into t1 values(NULL, 100, "test1"),(NULL, 101, "test2");
replace into t1 values(NULL, 100, "test3");

原來,REPLACE INTO ...每次插入的時(shí)候如果唯一索引對應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)存在,會刪除原數(shù)據(jù),然后重新插入新的數(shù)據(jù),這也就導(dǎo)致id會增大,但實(shí)際預(yù)期可能是更新那條數(shù)據(jù)。

小A說:“我知道replace是這樣,所有既沒有用它”,但還是又排查了一遍,確實(shí)不是自己的問題,沒有使用REPLACE INTO ...,

小A又雙叒叕仔細(xì)的排查了一遍,還是沒發(fā)現(xiàn)問題,就讓小B查下binlog日志,看看是不是有什么奇怪的地方,查了之后還是沒發(fā)現(xiàn)問題,確實(shí)存在跳躍的情況,但并沒有實(shí)質(zhì)性的問題。

下圖中@1的值對應(yīng)的是自增主鍵id,用(@2, @3)作為唯一索引

后來過了很久,小B給小A指了個方向,小A開始懷疑自己的插入更新語句INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...了,查了許久,果然是這里除了問題。

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...對主鍵的影響

這個語句跟REPLACE INTO ...類似,不過他并不會變更該條記錄的主鍵,還是上面t1這張表,我們執(zhí)行下面的語句,執(zhí)行完結(jié)果是什么呢?

insert into t1 values(NULL, 100, "test4") on duplicate key update name = values(name);

沒錯,跟小A預(yù)想的一樣,主鍵并沒有增加,而且name字段已經(jīng)更新為想要的了,但是執(zhí)行結(jié)果有條提示,引起了小A的注意

No errors; 2 rows affected, taking 10.7ms

明明更新了一條數(shù)據(jù),為什么這里的影響記錄條數(shù)是2呢?小A,又看了下目前表中的auto_increment

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID,自增',
`uid` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用戶uid',
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶昵稱',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `u_idx_uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='測試replace into';

竟然是5`,這里本應(yīng)該是4的。

也就是說,上面的語句,會跟REPLACE INTO ...類似的會將自增ID加1,但實(shí)際記錄沒有加,這是為什么呢?

查了資料之后,小A得知,原來,mysql主鍵自增有個參數(shù)innodb_autoinc_lock_mode,他有三種可能只0,1,2,mysql5.1之后加入的,默認(rèn)值是1,之前的版本可以看做都是0。

可以使用下面的語句看當(dāng)前是哪種模式

select @@innodb_autoinc_lock_mode;

小A使用的數(shù)據(jù)庫默認(rèn)值也是1,當(dāng)做簡單插入(可以確定插入行數(shù))的時(shí)候,直接將auto_increment加1,而不會去鎖表,這也就提高了性能。當(dāng)插入的語句類似insert into select ...這種復(fù)雜語句的時(shí)候,提前不知道插入的行數(shù),這個時(shí)候就要要鎖表(一個名為AUTO_INC的特殊表鎖)了,這樣auto_increment才是準(zhǔn)確的,等待語句結(jié)束的時(shí)候才釋放鎖。還有一種稱為Mixed-mode inserts的插入,比如INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d'),其中一部分明確指定了自增主鍵值,一部分未指定,還有我們這里討論的INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...也屬于這種,這個時(shí)候會分析語句,然后按盡可能多的情況去分配auto_incrementid,這個要怎么理解呢,我看下面這個例子:

truncate table t1;
insert into t1 values(NULL, 100, "test1"),(NULL, 101, "test2"),(NULL, 102, "test2"),(NULL, 103, "test2"),(NULL, 104, "test2"),(NULL, 105, "test2");

-- 此時(shí)數(shù)據(jù)表下一個自增id是7

delete from t1 where id in (2,3,4);

-- 此時(shí)數(shù)據(jù)表只剩1,5,6了,自增id還是7

insert into t1 values(2, 106, "test1"),(NULL, 107, "test2"),(3, 108, "test2");

-- 這里的自增id是多少呢?

上面的例子執(zhí)行完之后表的下一個自增id是10,你理解對了嗎,因?yàn)樽詈笠粭l執(zhí)行的是一個Mixed-mode inserts語句,innoDB會分析語句,然后分配三個id,此時(shí)下一個id就是10了,但分配的三個id并不一定都使用。此處 @總是遲到 多謝指出,看官方文檔理解錯了

模式0的話就是不管什么情況都是加上表鎖,等語句執(zhí)行完成的時(shí)候在釋放,如果真的添加了記錄,將auto_increment加1。

至于模式2,什么情況都不加AUTO_INC鎖,存在安全問題,當(dāng)binlog格式設(shè)置為Statement模式的時(shí)候,從庫同步的時(shí)候,執(zhí)行結(jié)果可能跟主庫不一致,問題很大。因?yàn)榭赡苡幸粋€復(fù)雜插入,還在執(zhí)行呢,另外一個插入就來了,恢復(fù)的時(shí)候是一條條來執(zhí)行的,就不能重現(xiàn)這種并發(fā)問題,導(dǎo)致記錄id可能對不上。

至此,id跳躍的問題算是分析完了,由于innodb_autoinc_lock_mode值是1,INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...是簡單的語句,預(yù)先就可以計(jì)算出影響的行數(shù),所以不管是否更新,這里都將auto_increment加1(多行的話大于1)。

如果將innodb_autoinc_lock_mode值改為0,再次執(zhí)行INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...的話,你會發(fā)現(xiàn)auto_increment并沒有增加,因?yàn)檫@種模式直接加了AUTO_INC鎖,執(zhí)行完語句的時(shí)候釋放,發(fā)現(xiàn)沒有增加行數(shù)的話,不會增加自增id的。

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...影響的行數(shù)是1為什么返回2?

為什么會這樣呢,按理說影響行數(shù)就是1啊,看看官方文檔的說明

With ON DUPLICATE KEY UPDATE, the affected-rows value per row is 1 if the row is inserted as a new row, 2 if an existing row is updated, and 0 if an existing row is set to its current values

官方明確說明了,插入影響1行,更新影響2行,0的話就是存在且更新前后值一樣。是不是很不好理解?

其實(shí),你要這樣想就好了,這是為了區(qū)分到底是插入了還是更新了,返回1表示插入成功,2表示更新成功。

解決方案

將innodb_autoinc_lock_mode設(shè)置為0肯定可以解決問題,但這樣的話,插入的并發(fā)性可能會受很大影響,因此小A自己想著DBA也不會同意。經(jīng)過考慮,目前準(zhǔn)備了兩種較為可能的解決方案:

修改業(yè)務(wù)邏輯

修改業(yè)務(wù)邏輯,將INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...語句拆開,先去查詢,然后去更新,這樣就可以保證主鍵不會不受控制的增大,但增加了復(fù)雜性,原來的一次請求可能變?yōu)閮纱危炔樵冇袥]有,然后去更新。

刪除表的自增主鍵

刪除自增主鍵,讓唯一索引來做主鍵,這樣子基本不用做什么變動,只要確定目前的自增主鍵沒有實(shí)際的用處即可,這樣的話,插入刪除的時(shí)候可能會影響效率,但對于查詢多的情況來說,小A比較兩種之后更愿意選擇后者。

結(jié)語

其實(shí)INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...這個影響行數(shù)是2的,小A很早就發(fā)現(xiàn)了,只是沒有保持好奇心,不以為然罷了,沒有深究其中的問題,這深究就起來會帶出來一大串新知識,挺好,看來小A還是要對外界保持好奇心,保持敏感,這樣才會有進(jìn)步。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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