在python中實(shí)現(xiàn)將一張圖片剪切成四份的方法
更新時(shí)間：2018年12月05日 14:00:53 作者：甄同學(xué)
今天小編就為大家分享一篇在python中實(shí)現(xiàn)將一張圖片剪切成四份的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
import cv2 # [1]導(dǎo)入OpenCv開源庫(kù)
import numpy as np
image_path = "F:\\11111111111111111111111111111\\100000.jpg"
srcImg = cv2.imread(image_path) # [2]將圖片加載到內(nèi)存
cv2.namedWindow("[srcImg]", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # [3]創(chuàng)建顯示窗口
cv2.imshow("[srcImg]", srcImg) # [4]在剛才創(chuàng)建的顯示窗口中顯示剛在加載的圖片
cv2.waitKey(0)
# ========================================================================================================
# 模塊說(shuō)明:
# 由于OpenCv中,imread()函數(shù)讀進(jìn)來(lái)的圖片,其本質(zhì)上就是一個(gè)三維的數(shù)組,這個(gè)NumPy中的三維數(shù)組是一致的,所以設(shè)置圖片的
# ROI區(qū)域的問(wèn)題,就轉(zhuǎn)換成數(shù)組的切片問(wèn)題,在Python中,數(shù)組就是一個(gè)列表序列,所以使用列表的切片就可以完成ROI區(qū)域的設(shè)置
# ========================================================================================================
image_save_path_head = "F:\\11111111111111111111111111111\\111\\cat_ROI_"
image_save_path_tail = ".jpg"
seq = 1
for i in range(2): # [1]480*360==15*11---height
for j in range(2): # [2]column-----------width
img_roi = srcImg[(i * 112):((i + 1) * 112), (j * 112):((j + 1) * 112)]
image_save_path = "%s%d%s" % (image_save_path_head, seq, image_save_path_tail)##將整數(shù)和字符串連接在一起
cv2.imwrite(image_save_path, img_roi)
seq = seq + 1
以上這篇在python中實(shí)現(xiàn)將一張圖片剪切成四份的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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