Python讀取YUV文件,并顯示的方法
更新時(shí)間：2018年12月04日 15:04:37 作者：TiRan_Yang
今天小編就為大家分享一篇Python讀取YUV文件,并顯示的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
Python讀取YUV格式文件,并使用opencv顯示的方法
opencv可以讀取的圖片類型比較多,但大多是比較常見的類型,比如".jpg"和".png",但它不能直接讀取YUV格式的文件,需要通過(guò)python讀取YUV文件,并進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換后,才能被opencv讀取,并進(jìn)行后續(xù)相應(yīng)的處理.
話不多說(shuō)，直接上程序。
import cv2
from numpy import *
import Image
screenLevels = 255.0
def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):
fp=open(filename,'rb')
blk_size = prod(dims) *3/2
fp.seek(blk_size*startfrm,0)
Y=[]
U=[]
V=[]
print dims[0]
print dims[1]
d00=dims[0]//2
d01=dims[1]//2
print d00
print d01
Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')
Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')
Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')
for i in range(numfrm):
for m in range(dims[0]):
for n in range(dims[1]):
#print m,n
Yt[m,n]=ord(fp.read(1))
for m in range(d00):
for n in range(d01):
Ut[m,n]=ord(fp.read(1))
for m in range(d00):
for n in range(d01):
Vt[m,n]=ord(fp.read(1))
Y=Y+[Yt]
U=U+[Ut]
V=V+[Vt]
fp.close()
return (Y,U,V)
if __name__ == '__main__':
width=1280
height=720
data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0)
YY=data[0][0]
cv2.imshow("sohow",YY)
cv2.waitKey(0)
如果YUV文件需要轉(zhuǎn)換為PIL的image格式,那么只需在main函數(shù)中,進(jìn)行稍微的處理。
YY=data[0][0]
im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring())
另外,如果PIL的image想轉(zhuǎn)換為opencv的mat格式,只需將PIL轉(zhuǎn)換為矩陣的形式。
im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 區(qū)別是 np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝
以上這篇Python讀取YUV文件,并顯示的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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