對pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實例講解
更新時間：2018年11月29日 08:57:09 作者：leo_weile
今天小編就為大家分享一篇對pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在數(shù)據(jù)處理過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)對某列批量做某些操作，比如dataframe df要對列名為“values”做大于等于30設(shè)置為1，小于30設(shè)置為0操作，可以這樣使用dataframe的apply函數(shù)來實現(xiàn)，
具體實現(xiàn)代碼如下：
def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x))
具體的邏輯可以修改fun函數(shù)來實現(xiàn)，但是按照某些條件選擇列不是這種實現(xiàn)方法，如有需求，請自己百度。
以上這篇對pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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