詳解django自定義中間件處理

更新時間：2018年11月21日 08:35:29 作者：Carey

這篇文章主要介紹了詳解django自定義中間件處理，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

中間件是一個鉤子框架，它們可以介入 Django 的請求和響應處理過程。它是一個輕量級、底層的插件系統(tǒng)，用于在全局修改 Django 的輸入或輸出。

每個中間件組件負責完成某個特定的功能

這里介紹的中間件方法適用于 Django1.10 以上

相關文件: django middleware

Django基礎中間件

django.utils.deprecation.py

class MiddlewareMixin(object):
 def __init__(self, get_response=None):
  self.get_response = get_response
  super(MiddlewareMixin, self).__init__()

 def __call__(self, request):
  response = None
  if hasattr(self, 'process_request'):
   response = self.process_request(request)
  if not response:
   response = self.get_response(request)
  if hasattr(self, 'process_response'):
   response = self.process_response(request, response)
  return response

以上為Django基礎中間件源碼，要習慣于看源碼，上面的這段代碼并不復雜，下面我們來一一解釋。

def __init__(self, get_response=None):
 self.get_response = get_response
 super(MiddlewareMixin, self).__init__()

熟悉 python 類的都不陌生 __init__ 方法, 這里主要是一次性配置和初始化

def __call__(self, request):
  response = None
  if hasattr(self, 'process_request'):
    response = self.process_request(request)
  if not response:
    response = self.get_response(request)
  if hasattr(self, 'process_response'):
    response = self.process_response(request, response)
  return response

__call__ 為每個請求/響應執(zhí)行的代碼

self.process_request(request) 為每個請求到調用視圖之前的操作，通?？梢栽谶@里做一些用戶請求頻率的控制。

self.get_response(request) 為調用視圖

self.process_response(request, response) 為調用視圖完成后的操作

自定義中間件

剛才了解了基礎中間件，現(xiàn)在就開始編寫我們自己的中間件。

通常我們回去繼承基礎中間件來實現(xiàn)自己的功能

from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin

class PermissionMiddlewareMixin(MiddlewareMixin):
  """
  django 中間件
  """

  def process_request(self, request):
    pass

  def process_response(self, request, response):
    return response

如果你要在請求之前做處理，需要定義 process_request() 方法，去實現(xiàn)相關功能

如果你要在視圖調用之后做處理，需要定義 process_response() 方法，去實現(xiàn)相關功能

:warning:注意定義 process_response() 方法一定要 return response

需要將你編寫的中間件添加到 settings 中的 MIDDLEWARE 里

我這里寫了一個通過中間件限制客戶端請求頻率，有興趣的可以看一下

django中間件客戶端請求頻率限制

通過redis lua腳本對客戶端IP請求頻率限制

# coding:utf-8

__author__ = 'carey@akhack.com'

from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
from django.http.response import HttpResponse
from django_redis import get_redis_connection
from hashlib import md5


class RequestBlockMiddlewareMixin(MiddlewareMixin):
  """
  django中間件客戶端請求頻率限制
  """

  limit = 4 # 單位時間內允許請求次數(shù)
  expire = 1 # 限制時間
  cache = "default" # 獲取django cache

  def process_request(self, request):
    num = self.set_key(request)
    if num > self.limit:
      return HttpResponse("請求頻率過快，請稍后重試", status=503)

  @staticmethod
  def get_ident(request):
    """
    Identify the machine making the request by parsing HTTP_X_FORWARDED_FOR
    if present and number of proxies is > 0. If not use all of
    HTTP_X_FORWARDED_FOR if it is available, if not use REMOTE_ADDR.
    """
    NUM_PROXIES = 1
    xff = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR')
    remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR')
    num_proxies = NUM_PROXIES

    if num_proxies is not None:
      if num_proxies == 0 or xff is None:
        return remote_addr
      addrs = xff.split(',')
      client_addr = addrs[-min(num_proxies, len(addrs))]
      return client_addr.strip()

    return ''.join(xff.split()) if xff else remote_addr

  def get_md5(self, request):
    """
    獲取IP md5值
    :param request:
    :return:
    """
    ip_str = self.get_ident(request)
    ip_md5 = md5()
    ip_md5.update(ip_str.encode("utf-8"))
    return ip_md5.hexdigest()

  def set_key(self, request):
    """
    通過redis lua腳本設置請求請求次數(shù)和限制時間
    :param request:
    :return: 限制時間內請求次數(shù)
    """
    lua = """
      local current
      current = redis.call("incr",KEYS[1])
      if tonumber(current) == 1 then
        redis.call("expire",KEYS[1],ARGV[1])
      end
      return tonumber(redis.call("get", KEYS[1]))
      """
    key = self.get_md5(request)
    redis_cli = get_redis_connection(self.cache)
    data = redis_cli.eval(lua, 1, key, self.expire, self.limit)
    return data

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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