Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法
更新時(shí)間：2018年11月15日 14:33:20 作者：BQW_
今天小編就為大家分享一篇Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、merge函數(shù)
left1 = DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'],
'價(jià)格':[3,4,5],
'數(shù)量':[9,8,7]}).set_index('水果')
right1 = DataFrame({'水果':['蘋果','草莓'],
'產(chǎn)地':['美國(guó)','中國(guó)']})
print(left1)
print(right1)
價(jià)格 數(shù)量 水果 蘋果 3 9 梨 4 8 草莓 5 7 產(chǎn)地 水果 0 美國(guó) 蘋果 1 中國(guó) 草莓
print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))
價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 水果 0 3 9 美國(guó) 蘋果 1 4 8 NaN 梨 1 5 7 中國(guó) 草莓
二、DataFrame的join函數(shù)
left2 = left1
right2 = right1.set_index('水果')
1.join函數(shù)默認(rèn)將兩個(gè)DataFrame的index進(jìn)行合并
print(left2.join(right2))
價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 水果 蘋果 3 9 美國(guó) 梨 4 8 NaN 草莓 5 7 中國(guó)
2.若其中一個(gè)DataFrame合并的鍵不在索引上，可使用on參數(shù)
print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))
產(chǎn)地 水果 價(jià)格 數(shù)量 0 美國(guó) 蘋果 3 9 1 中國(guó) 草莓 5 7 1 NaN 梨 4 8
3.多個(gè)DataFrame按索引合并
another = DataFrame({'水果':['蘋果','香蕉','梨'],
'品質(zhì)':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')
print(left2.join([right2,another],how='outer'))
價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 品質(zhì) 梨 4.0 8.0 NaN A 蘋果 3.0 9.0 美國(guó) AA 草莓 5.0 7.0 中國(guó) NaN 香蕉 NaN NaN NaN AAAA
以上這篇Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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