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spring根據(jù)controller中接收請(qǐng)求參數(shù)不同走不同service的實(shí)現(xiàn)方法

 更新時(shí)間:2018年11月13日 10:21:44   作者:Since1986  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于spring實(shí)現(xiàn)根據(jù)controller中接收請(qǐng)求參數(shù)不同走不同service的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

前幾天一個(gè)工程中,需要實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)場(chǎng)景:根據(jù)前端發(fā)送過(guò)來(lái)的請(qǐng)求參數(shù)的不同,走不同的 service(可同事走多個(gè)),最初我的思路是嘗試實(shí)現(xiàn)在 spring 中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的依賴(lài)注入,也就是根據(jù)請(qǐng)求參數(shù),動(dòng)態(tài)的在 controller 中注入某個(gè) service 接口的特定實(shí)現(xiàn)(接口有多個(gè)實(shí)現(xiàn)),但是發(fā)現(xiàn)這個(gè)實(shí)現(xiàn)不了,然后想了想,換了個(gè)思路,重新設(shè)計(jì)了一下,實(shí)現(xiàn)了需求中的場(chǎng)景。

附controller的分類(lèi):

  

正文

我的解決辦法是,使用“生產(chǎn)線(xiàn)工人工作能力自己掂量機(jī)制”來(lái)解決,這名字我自己起的,實(shí)際上就是想要實(shí)現(xiàn)按參數(shù)選擇走哪個(gè) service 實(shí)現(xiàn),可以一次性把所有 service 實(shí)現(xiàn)全都注入進(jìn)來(lái),然后依次請(qǐng)求,同時(shí)在每個(gè) service 實(shí)現(xiàn)中寫(xiě)一套規(guī)則判別方法,判斷當(dāng)前請(qǐng)求自己是不是能夠處理,如果能夠處理,則進(jìn)入處理方法,若自己沒(méi)有處理能力,則退出,讓請(qǐng)求走到其他 service 做同樣的判斷。形象點(diǎn),可以想象一下,在一條生產(chǎn)線(xiàn)的傳送帶上傳送著不同品類(lèi)的待加工的元部件,有若干工人排列在傳送帶旁邊,每個(gè)工人只會(huì)加工某一種元件,那么,當(dāng)傳送帶上的元件傳送到自己面前時(shí),需要判斷一下,自己有沒(méi)有處理這個(gè)元件的能力(掂量一下自己的能力),若有,取過(guò)來(lái)處理,若沒(méi)有,放過(guò)去讓別人走流程。

理解了其中邏輯,我們就來(lái)看代碼吧(片段):

public interface ServiceProvider {

 // 掂量一下自己有沒(méi)有能力加工當(dāng)前的元件(也就是Request),能就返回 true 不能返回 false
 boolean support(Request request);

 // 具體加工元件的邏輯
 Response execute(Request request);
}
@Service
public class ServiceImpl implements Service {

 // 注入一系列 service 數(shù)量不定 https://stackoverflow.com/questions/2153298/how-to-autowire-factorybean
 @Resource(name = "serviceProviders")
 private List<ServiceProvider> serviceProviders;

 @Override
 public List<Response> execute(Request request) {
 return serviceProviders // 循環(huán)每個(gè) service TODO 現(xiàn)在時(shí)間復(fù)雜度為 O(n) 可以嘗試優(yōu)化為 O(logn)
   .stream()
   .filter(serviceProvider -> serviceProvider.support(request)) // 按加工能力過(guò)濾
   .map(serviceProvider -> serviceProvider.execute(request)) // 執(zhí)行 service 得 execute 方法
   .collect(Collectors.toList());
 }
}

這里有一點(diǎn)需要解釋一下,在上面第二段代碼中,有這么一段:

@Resource(name = "serviceProviders")
private List<ServiceProvider> serviceProviders;

這里是使用 spring 中的 FactoryBean 機(jī)制實(shí)現(xiàn)的,可以簡(jiǎn)單的這樣理解 FactoryBean :FactoryBean 是生成普通 Bean 的 Bean,當(dāng)注入 FactoryBean 時(shí),默認(rèn)注入的是其生產(chǎn)出來(lái)的所有普通 Bean,而不是它自己。

在上邊代碼中,注入的名為 serviceProviders 的這個(gè) Bean,實(shí)際上是這樣定義出來(lái)的:

@Component("serviceProviders") // 注意這個(gè) Bean 的名字,當(dāng)其他 Bean 中注入這個(gè) Bean 時(shí),會(huì)注入 createInstance() 返回類(lèi)型的 Bean,而不是其自身的類(lèi)型 ServiceProviderFactoryBean
public class ServiceProviderFactoryBean extends AbstractFactoryBean<List<ServiceProvider>> implements ApplicationContextAware {

 private ApplicationContext applicationContext;

 @Override
 public Class<?> getObjectType() {
 return List.class;
 }

 @Override
 protected List<ServiceProvider> createInstance() {
 // 掃描所有 provider 并從 Bean 容器取出放入 list
 Reflections reflections = new Reflections(ServiceProvider.class.getPackage().getName());
 return reflections
  .getSubTypesOf(ServiceProvider.class)
  .stream()
  .map((Function<Class<? extends ServiceProvider>, ServiceProvider>) serviceProviderClass -> applicationContext.getBean(serviceProviderClass))
  .collect(Collectors.toList());
 }

 @Override
 public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
 this.applicationContext = applicationContext;
 }
}

通過(guò)這樣的設(shè)計(jì),就完成了我們的需求,實(shí)際上我們等于把思路反轉(zhuǎn)了一下,從想盡辦法控制注入到不做控制,一股腦全部注入進(jìn)去,然后按規(guī)則過(guò)濾。有時(shí)候,其實(shí)遇到一條思路走不通的時(shí)候,可以反過(guò)來(lái)想想,也許就會(huì)走通。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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