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python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)

 更新時(shí)間:2018年11月08日 08:57:40   作者:白話先生  
今天小編就為大家分享一篇python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

<code class="language-python">import numpy as np 
 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])
 
print '-------第1種方法:通過打亂索引從而打亂數(shù)據(jù),好處是1:數(shù)據(jù)量很大時(shí)能夠節(jié)約內(nèi)存,2每次都不一樣----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
data_num, _= data.shape #得到樣本數(shù) 
index = np.arange(data_num) # 生成下標(biāo) 
np.random.shuffle(index) 
print '-------原數(shù)據(jù):----------' 
print '數(shù)據(jù):',data 
print '標(biāo)簽:', y
print '-------打亂數(shù)據(jù):----------' 
print '數(shù)據(jù):',data[index] 
print '標(biāo)簽:',y[index]

print '-------第2種方法:直接的打亂數(shù)據(jù),利用隨機(jī)數(shù)種子,好處:每次打亂的順序是固定的----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])

print '-------原數(shù)據(jù):----------' 
print '數(shù)據(jù):',data 
print '標(biāo)簽:', y
print '-------打亂數(shù)據(jù):----------' 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(data) 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y) 
print '數(shù)據(jù):',data 
print '標(biāo)簽:', y</code>

以上這篇python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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