python繪制熱力圖heatmap
更新時(shí)間：2020年03月23日 15:52:12 作者：一只可愛(ài)的栗子
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python繪制熱力圖heatmap，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python繪制熱力圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
python的熱力圖是用皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)查看兩者之間的關(guān)聯(lián)性。
#encoding:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import axes
import pylab
pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#防止中文亂碼
pylab.mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#防止中文亂碼
def draw_heatmap(data,xlabels,ylabels):
cmap = cm.Blues
figure=plt.figure(facecolor='w')
ax=figure.add_subplot(2,1,1,position=[0.1,0.15,0.8,0.8])
ax.set_yticks(range(len(ylabels)))
ax.set_yticklabels(ylabels)
ax.set_xticks(range(len(xlabels)))
ax.set_xticklabels(xlabels)
vmax=data[0][0]
vmin=data[0][0]
for i in data:
for j in i:
if j>vmax:
vmax=j
if j<vmin:
vmin=j
map=ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cmap,aspect='auto',vmin=vmin,vmax=vmax)
cb = plt.colorbar(mappable=map,cax=None,ax=None,shrink=0.5)
plt.xticks(rotation=90) # 將字體進(jìn)行旋轉(zhuǎn)
plt.yticks(rotation=360)
plt.show()
data = pd.read_csv('test.csv',encoding='gbk')
a = [[1063620,291288,213322,120233,972752,1896180,483012,1609664,413538,778350,420643,212472,2599510,1574470,254141],[258914,48064,31948,19534,142792,295841,69143,291524,78926,90238,79336,47938,454656,271486,35304],[517687,135483,68418,66670,301544,777798,307562,810314,234086,238859,145959,125258,1480672,764612,153237],[277377,38581,31145,17612,121162,254534,60746,253148,62054,93499,63346,36422,356036,212109,27758],[19030,2835,2174,1575,7325,18258,6837,23457,5340,5277,5120,4017,34122,21314,2961],[351720,107299,57186,55485,337368,563436,188368,563515,128047,178664,117886,72451,798121,444825,65599]]
xlabels= [u'3C電子',u'房產(chǎn)家居',u'服飾',u'健康保健',u'金融財(cái)經(jīng)',u'旅游',u'美容美體',u'汽車',u'求職&教育',u'奢侈品',u'體育健身',u'網(wǎng)游',u'休閑&愛(ài)好',u'影視娛樂(lè)',u'孕嬰育兒']
ylabels= ['iphoneX','mix2','oppor11','samsang','vivo','mate10']
draw_heatmap(a,xlabels,ylabels)
結(jié)果：
本文已被收錄到專題《python圖片處理操作》 ，歡迎大家點(diǎn)擊學(xué)習(xí)更多精彩內(nèi)容。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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