對Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解
更新時間：2018年11月06日 09:10:10 作者：tomato_guo
今天小編就為大家分享一篇對Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
查看DataFrame中每一列是否存在空值：
temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值 print(type(temp)) print(temp)
結(jié)果如下，返回結(jié)果類型是Series，列中不存在空值則對應(yīng)值為False：
<class 'pandas.core.series.Series'> eventid False iyear False imonth False iday False approxdate True extended False resolution True ... Length: 135, dtype: bool
列數(shù)太多，可以將Series轉(zhuǎn)化為DataFrame不存在空值的列：
colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])
結(jié)果如下：
0 eventid 1 iyear 2 imonth 3 iday ... Name: colname, dtype: object
如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄，返回一個DataFrame：
data[data.nkill.isnull()]
缺失值填充，inplace值為真代表直接在原DataFrame上進行操作：
data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True) data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
以上這篇對Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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