pandas.dataframe按行索引表達(dá)式選取方法
更新時(shí)間：2018年10月30日 11:00:46 作者：alpes2012
今天小編就為大家分享一篇pandas.dataframe按行索引表達(dá)式選取方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
需要把一個(gè)從csv文件里讀取來(lái)的數(shù)據(jù)集等距抽樣分割，這里用到了列表表達(dá)式和dataframe.iloc
先生成索引列表：
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中選取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起來(lái)
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
各位大神有沒(méi)有更好的辦法？望不吝賜教。
以上這篇pandas.dataframe按行索引表達(dá)式選取方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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