Python Numpy:找到list中的np.nan值方法
更新時(shí)間：2018年10月30日 09:41:39 作者：ninnyyan
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
這個(gè)問題源于在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)模型時(shí)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan
報(bào)錯(cuò)信息如下：
ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.
剛開始不知道為什么會(huì)有這個(gè)，后來發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值
下面是找到nan值的方法：
簡單找到：
import numpy as np
x = np.array([2,3,np.nan,5,
np.nan,5,2,3])
for item in x:
if np.isnan(item):
print('yes')
拿到index數(shù)組：
x = np.array([[1,2,3,4], [2,3,np.nan,5], [np.nan,5,2,3]]) print（np.argwhere(np.isnan(x))）
output： array([[1, 2], [2, 0]])
然而實(shí)際上，有些時(shí)候，如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù)，在list中print時(shí)提示為nan，但用isnan方法卻并不能正確判斷，會(huì)提示TypeError，此時(shí)需要用pandas.isnull（）判斷該值是否為空
下面是numpy.isnan()的文檔
以上這篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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