【問題】

INSERT語句是最常見的SQL語句之一，最近有臺MySQL服務器不定時的會出現(xiàn)并發(fā)線程的告警，從記錄信息來看，有大量insert的慢查詢，執(zhí)行幾十秒，等待flushing log，狀態(tài)query end

【初步分析】

從等待資源來看，大部分時間消耗在了innodb_log_file階段，懷疑可能是磁盤問題導致，經(jīng)過排查沒有發(fā)現(xiàn)服務器本身存在硬件問題

后面開啟線程上升時pstack的自動采集，定位MySQL線程等待的位置。

【分析過程】

部署了pstack的自動抓取后，出現(xiàn)過6次thread concurrency >=50的告警（每次告警時會有大量的慢查詢產(chǎn)生），有3次抓到了現(xiàn)場。

并發(fā)線程升高時，有50多個線程卡在Stage_manager::enroll_for函數(shù)，處于group commit階段

線程0x519c5940對應的SQL語句如下，已經(jīng)執(zhí)行18秒

Stage_manager::enroll_for函數(shù)的作用實現(xiàn)了多個線程在flush_stage階段的排隊。簡單來說，對于一個分組的事務，是被leader線程去提交的，其他線程處于排隊等待狀態(tài)，等待leader線程將該線程的事務提交完成。

如果第一個線程執(zhí)行慢，后面的線程都處于等待狀態(tài)，整組事務無法提交。

流程也可以理解如下，

Session A COMMIT-->拿到鎖-->進行binlog寫-->commit完成

Session B COMMIT-->等待鎖--------------------------->拿到鎖-->進行binlog寫-->commit完成

第一個線程為什么執(zhí)行很慢，分析了發(fā)生告警時間段的日志文件，發(fā)現(xiàn)日志中存在2個15M和20M的大事務

查看日志明細，存在delete from的大事務刪除語句，約包含23W條記錄，ROW模式下刪除23W條記錄，會產(chǎn)生大約20M的日志文件，刷盤時間較長，阻塞了同一個分組下其他事務的提交。

事務的開始時間與告警時間吻合

積壓的分組下事務集中刷盤，反應到磁盤指標上可以看到在問題時間段的disk_write_kbytes指標出現(xiàn)明顯的上升

【優(yōu)化方案】

1、 建議開發(fā)避免使用delete from 整表的大事務刪除語句

【其他變通方案】

2、 Binlog 記錄的ROW模式下會產(chǎn)生大量的日志，改為MIXED模式，理論上也可以解決問題

3、 更換性能好的磁盤

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。