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python復(fù)制列表時[：]和[::]之間有什么區(qū)別

更新時間：2018年10月16日 08:32:06 作者：代碼日志

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python復(fù)制列表時[：]和[::]之間有什么區(qū)別的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

new = old[:]

Python老鳥都知道以上代碼是什么意思。它復(fù)制列表old到new。它對于新手來說是種困惑而且應(yīng)該避免使用這種方法。不幸的是[:]標(biāo)記法被廣泛使用，可能是Python程序員不知道更好的列表復(fù)制法吧。然而本文給大家介紹的是關(guān)于python復(fù)制列表時[：]和[::]之間有什么區(qū)別，下面來一起看看吧

我們可以(淺)使用[：]復(fù)制列表：

l = [1, 2, 3]
z1 = l[:]

我們也可以(淺)使用[::]復(fù)制它：

z2 = [::]

現(xiàn)在z1 == z2將為True.在Explain Python's slice notation閱讀答案后,我了解這些圖片的工作原理.

但是,我的問題是這兩個內(nèi)部是否有區(qū)別？在復(fù)制中比其他效率更高,還是做完全相同的事情？

最佳答案

他們之間絕對沒有區(qū)別,至少在Python 3中.如果你愿意,可以使用dis.dis來檢查每個這些使用的字節(jié)碼：

l = [1, 2, 3, 4]

針對l [：]發(fā)出的字節(jié)碼：

from dis import dis
dis('l[:]')
 1   0 LOAD_NAME    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 BUILD_SLICE    2
    12 BINARY_SUBSCR
    13 RETURN_VALUE

而為l [::]發(fā)送的字節(jié)碼：

dis('l[::]')
 1   0 LOAD_NAME    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 BUILD_SLICE    2
    12 BINARY_SUBSCR
    13 RETURN_VALUE

你可以看到,它們完全一樣.對于構(gòu)建切片(BUILD_SLICE)的起始和停止值都加載一些無(兩個LOAD_CONSTS),并應(yīng)用它. NONE是Standard Type hierarchy中切片文檔中所述的默認(rèn)值：

Special read-only attributes: start is the lower bound; stop is the upper bound; step is the step value; each is None if omitted. These attributes can have any type.

使用[：],它的鍵擊少.

實(shí)際上有趣的是,在Python 2.x中,生成的字節(jié)代碼是不同的,由于l [：]的命令較少,可能會稍微更高效：

>>> def foo():
...  l[:]
... 
>>> dis(foo)
 2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l)
    3 SLICE+0    
    4 POP_TOP    
    5 LOAD_CONST    0 (None)
    8 RETURN_VALUE

而對于l [::]：

>>> def foo2():
...  l[::]
... 
>>> dis(foo2)
 2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 LOAD_CONST    0 (None)
    12 BUILD_SLICE    3
    15 BINARY_SUBSCR  
    16 POP_TOP    
    17 LOAD_CONST    0 (None)
    20 RETURN_VALUE

即使我沒有定時這些(我不會,差異應(yīng)該很小)看起來,由于只需要更少的指示,l [：]可能稍微好一點(diǎn).

這種相似性當(dāng)然不存在于列表中;它適用于Python中的所有序列：

# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4
>>> from dis import Bytecode
>>>
>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis() 
True
>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis() 
True

對于別人也是如此.

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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