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mongodb如何對文檔內(nèi)數(shù)組進(jìn)行過濾的方法步驟

更新時間：2018年10月10日 09:52:00 作者：ZevFang

這篇文章主要介紹了mongodb如何對文檔內(nèi)數(shù)組進(jìn)行過濾的方法步驟，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

本文介紹了mongodb如何對文檔內(nèi)數(shù)組進(jìn)行過濾的方法步驟，分享給大家，具體如下：

mongodb文檔內(nèi)包含數(shù)組，需要將數(shù)組中符合條件的數(shù)據(jù)過濾出來并返回結(jié)果集，可以用兩種方式來查詢group或filter。
數(shù)據(jù)源：

{
  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
  "uid" : "1000001",
  "name" : "zhangsan",
  "addrs" : [ 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "北京"
    }, 
    {
      "is_query" : "0",
      "city" : "上海"
    }, 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "深圳"
    }
  ]
}
{
  "_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),
  "uid" : "1000002",
  "name" : "lisi",
  "addrs" : [ 
    {
      "is_query" : "0",
      "city" : "北京"
    }, 
    {
      "is_query" : "0",
      "city" : "上海"
    }, 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "深圳"
    }
  ]
}

要求查詢指定uid下，addrs數(shù)組中只包含is_query等于1的結(jié)果集（0的不包含）。

查詢語句：

方法一：使用$unwind將addrs數(shù)組打散,獲取結(jié)果集后用$match篩選符合條件的數(shù)據(jù)，最后使用$group進(jìn)行聚合獲取最終結(jié)果集。

db.getCollection('user').aggregate(
  [
    {  
      $unwind: "$addrs" 
    },
    { 
      $match : {
        "uid":"1000001", 
        "addrs.is_query": "1" 
      } 
    },
    { 
      $group : { 
        "_id" : "$uid", 
        "addrs": { $push: "$addrs" } 
      } 
    } 
  ]
)

Result：

{
  "_id" : "1000001",
  "addrs" : [ 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "北京"
    }, 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "深圳"
    }
  ]
}

方法二：使用$match過濾符合條件的根文檔結(jié)果集，然后使用$project返回對應(yīng)字段的同時，在addrs數(shù)組中使用$filter進(jìn)行內(nèi)部過濾，返回最終結(jié)果集

db.getCollection('user').aggregate(
  [
    { 
      $match : { "uid": "1000001" } 
    },
    {
      $project: {
        "uid": 1,
        "name": 1,
        "addrs": {
          $filter: {
            input: "$addrs",
            as: "item",
            cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }
          }
        }
      }
    }
  ]
)

Result：

{
  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
  "uid" : "1000001",
  "name" : "zhangsan",
  "addrs" : [ 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "北京"
    }, 
    {
      "is_query" : "1",
      "city" : "深圳"
    }
  ]
}

相對于$group分組聚合返回結(jié)果集的方式，在當(dāng)前查詢要求下$filter顯得更加優(yōu)雅一些，也比較直接。當(dāng)然如果包含統(tǒng)計操作，比如要求返回is_query等于1的數(shù)量,這時候$group就非常合適了。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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