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python實現(xiàn)漢諾塔算法

 更新時間:2021年03月01日 14:29:20   作者:冬日新雨  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)漢諾塔算法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

題目:

漢諾塔給出最優(yōu)解,如果對漢諾塔的定義有不了解,請翻看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教材。

除了最基本的之外,還有一題,給定一個數(shù)組,arr=[2,3,1,2,3],其含義是這是一個有5個圓盤的漢諾塔,每一個數(shù)字代表這個圓盤所在的位置,1代表左邊的柱子,2代表中間,3代表右邊。給出這個序列代表了漢諾塔移動的第幾步,如果該步驟是錯誤的,則返回-1,所謂錯誤,是指該步驟不是最簡便的得到漢諾塔序列的操作步驟。

分析:

1、 算法當(dāng)然還是遞歸解了,即把n個漢諾塔盤子分解成 n - 1 個盤子的移動和一個底層盤子的移動,這樣一來,問題就成了一連串的遞歸,然后就可以逐步求解了。
當(dāng)然了,漢諾塔還有進(jìn)階問題,此處先不討論,隨后補上吧。

2、 這個步驟的循環(huán)是從最右邊開始的,考察最大的圓盤,因為數(shù)組的索引值越大,其圓盤的半徑越大。
這樣一來,如果最大的圓盤的值為3,說明已經(jīng)移動到位了,如果為1,說明還沒有開始移動底層圓盤,如果為2,說明圓盤移動到了中間,表示移動錯誤,因為根本不需要移動到中間,這個步驟是多余的。

代碼:

#!usr/bin/python2.7
# -*- coding=utf8 -*-
# @Time : 18-1-3 下午9:52
# @Author : Cecil Charlie


class Hanoi(object):
 """
 漢諾塔問題,給定三個盤子,用計算機計算出來將所有的盤子從左移動到右的所有的操作。
 """
 def __init__(self):
 self.place = ["left", "middle", "right"]
 self.num = 0 # 表示所有操作的總次數(shù)

 def hanoi(self, n):
 """
  給定一個n,即漢諾塔的盤子數(shù)量,返回所有的從左移動到右側(cè)的具體操作步數(shù)
 :param n: 盤子數(shù)
 :return: 具體操作
 """
 self.num = 0
 if n > 0:
  self.__move(n, "left", "middle", "right")

 def __move(self, n, start, mid, end):
 if n == 1:
  print "move from " + start + " to " + end
  self.num += 1
 else:
  self.__move(n-1, start, end, mid)
  self.__move(1, start, mid, end)
  self.__move(n-1, mid, start, end)

 def step(self, arr):
 """
  求解針對arr的圓盤,所對應(yīng)的最優(yōu)解到底是第幾步。解題的核心在于從右向左考察圓盤到底在不在3位置,如果在,則說明已經(jīng)移動成功了;
  如果在中間,說明移動出現(xiàn)了錯誤,因為不需要移動到中間,如果還在左邊,則仍需要考慮。
 :param arr: 列表中每一項表示該項的圓盤在哪個柱子上,取值包括1,2,3。1表示左,2表示中,3表示右,索引值越大,表示的圓盤的半徑越大。
 :return: 屬于最優(yōu)解的第幾步
 """
 if arr is None:
  return -1
 for i in xrange(len(arr) - 1):
  if arr[i] != 1 and arr[i] != 2 and arr[i] != 3:
  return -1
 return self.__process(arr, len(arr)-1, 1, 2, 3)

 def __process(self, arr, i, start, mid, end):
 """
  具體操作得到arr屬于第幾步
 :param arr: 圓盤對應(yīng)的位置數(shù)組列表
 :param i: 考察arr圓盤的第幾個,最大值是 len(arr)-1
 :return: 返回步數(shù),如果給出的arr的位置不是移動的最優(yōu)解,則返回 -1。
 """
 if i == -1:
  return 0
 if arr[i] != start and arr[i] != end:
  return -1
 if arr[i] == start:
  return self.__process(arr, i-1, start, end, mid) # 說明其值還未過半,直接找之前的就好
 else: # 說明步數(shù)已經(jīng)過半了。
  count = self.__process(arr, i-1, mid, start, end)
  if count == -1:
  return -1
  return (i * 2) + count

h = Hanoi()
h.hanoi(4)
print h.num
print h.step([3,3,2,1])

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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