Python對CSV、Excel、txt、dat文件的處理
python讀取txt文件：(思路：先打開文件，讀取文件，最后用for循環(huán)輸出內容)
1、讀取
1.1基于python csv庫
#3.讀取csv至字典x,y
import csv
# 讀取csv至字典
csvFile = open(r'G:\訓練小樣本.csv', "r")
reader = csv.reader(csvFile)
#print(reader)
# 建立空字典
result = {}
i=0
for item in reader:
if reader.line_num==1:
continue
result[i]=item
i=i+1
# 建立空字典
j=0
xx={}
yy={}
for i in list(range(29)):
xx[j]=result[i][1:-1]
yy[j]=result[i][-1]
# print(x[j])
# print(y[j])
j=j+1
csvFile.close()
##3.1字典轉換成list
X=[]
Y=[]
for i in xx.values():
X.append(i)
for j in xx.values():
X.append(j)
改進的CSV讀取，直接從CSV文件讀取到 list：
#加載數(shù)據(jù) def loadCSV(filename): dataSet=[] with open(filename,'r') as file: csvReader=csv.reader(file) for line in csvReader: dataSet.append(line) return dataSet
讀取的方式，是一行一行讀取。
1.2 pandas讀取
import pandas as pd test_df = pd.read_excel(r'G:\test_linearRegression.xlsx')
2、寫入
import csv #程序三 with open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv','w',newline='') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) myWriter.writerow([7,'g']) myWriter.writerow([8,'h']) myList=[[1,2,3],[4,5,6]] myWriter.writerows(myList) # myFile.close() with open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv',"r") as data: result=csv.reader(data) for item in result: print(item)
寫入，如果純用 open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv','w'),就會出現(xiàn)多出一空行。
二、Excel文件處理
1、讀取
方法一：
使用Python的 xlrd包。
#1、導入模塊
import xlrd
#2、打開Excel文件讀取數(shù)據(jù)
data = xlrd.open_workbook('test_data.xlsx')
# print('data',data)
#3、使用技巧
#獲取一個工作表
table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
# print('table',table)
print(table.nrows)#table 行數(shù)
print(table.ncols)
table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
# print('table',table)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
# 獲取整行和整列的值（數(shù)組）
i=1
print(table.row_values(i))#獲得第i行數(shù)據(jù)
print(table.col_values(i))#獲得第i列數(shù)據(jù)
運行結果：
9 2 [2.0, 6.0] [5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0]
方法二：
或者，可以把Excel文件轉換成csv格式文件，直接修改后綴名，好像會出錯，還是建議另存為修改成csv文件。
方法三：
使用pandas包
import pandas as pd test_df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
pandas 讀取為dataframe格式，其中dataframe.values是nparray格式，nparray.tolist()是python list 格式。
注意：pandas和 xlrd的區(qū)別在于，pandas會把第一行和第一列作為索引的表頭；xlrd則會把所有的數(shù)據(jù)都讀取，沒有索引表頭一說。
三、dat文件處理
把.dat文件修改成.txt格式文件。
這里可以參考 python批量更改文件后綴名 一文。
四、txt文件處理
a = numpy.loadtxt('odom.txt')
a [[ 2.49870000e-01 2.50250000e-01 [ 3.64260000e+03 3.72430000e+03 [ 4.53960000e+03 4.50590000e+03 ..., [ 4.74110000e+01 4.89660000e+01 [ 4.10930000e+01 4.20480000e+01 [ 1.83510000e+01 1.68250000e+01 a.shape (52, 500)
fp = open('test.txt','r')
lines = fp.readlines()
fp.close()
for line in lines：
username = line.split(',')[0]
password = line.split(',')[1]
注：第一句是以只讀方式打開文本文件；第二個是讀取所有行的數(shù)據(jù)(read：讀取整個文件；readline：讀取一行數(shù)據(jù))；最后一定要關閉文件。最終會返回一個列表，通過for循環(huán)可以一個個的讀取其中的數(shù)據(jù)。如username,password。這時候通過split方法進行分割，最終可以得到username password，這樣就可以在自動化里面做參數(shù)化了。
python讀取CSV文件
import csv
date =csv.reader(open('test.csv','r'))
for test in date:
print test
print test[0]
注：需要先導入csv包，然后通過reader方法讀取內容，最終會返回一個列表。想選擇某一列數(shù)據(jù)，只需要制定列表下標即可
python讀取excel
需要先安裝xlrd模塊
| 賬號 | 密碼 | 備注 |
import xlrd book=xlrd.open_workbook(data_dirs()+'/system.xlsx') sheet=book.sheet_by_index(0) print sheet.cell_value(0,2)
注：（0,2）表示第二行第三列的數(shù)據(jù)，也就是：備注
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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