快捷導(dǎo)航

influx+grafana自定義python采集數(shù)據(jù)和一些坑的總結(jié)

更新時間：2018年09月17日 10:48:40 作者：大囚長

一些數(shù)據(jù)的類型不正確會導(dǎo)致no datapoint的錯誤，真是令人抓狂，本文就是總結(jié)一下采集數(shù)據(jù)種的一些坑，希望大家可以從中獲益

先上網(wǎng)卡數(shù)據(jù)采集腳本，這個基本上是最大的坑，因為一些數(shù)據(jù)的類型不正確會導(dǎo)致no datapoint的錯誤，真是令人抓狂，注意其中幾個key的值必須是int或者float類型，如果你不慎寫成了string，那就麻煩了，其他的tag是string類型。

另外數(shù)據(jù)采集時間間隔一般就是10秒，這是潛規(guī)則，大家都懂。

有圖有真相

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient
 
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf') 
 
while True:
  if int(time.time())%10 == 0:
    cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
    rawline = os.popen(cmd).read().strip()
    rxbytes = int(rawline.split()[1])
    txbytes = int(rawline.split()[9])
    rxpks = int(rawline.split()[2])
    txpks = int(rawline.split()[10])
    now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'
 
    print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks  
 
    json_body = [
      {
        "measurement": "network",
        "tags": {
          "host": "gc-u16",
          "nio": "ens4"
        },
        #"time": now,
        "fields": {
          "rxbytes": rxbytes,
          "txbytes": txbytes,
          "rxpks": rxpks,
          "txpks": txpks
        }
      }
    ]
 
    client.write_points(json_body)
  sleep(1)

運行腳本，查看influxdb數(shù)據(jù)，至于后臺+獨立線程這些東西就見仁見智了

然后配置圖形，這個就簡單了，只要你數(shù)據(jù)沒寫錯，基本上grafana都能采集到，這里忽略配置數(shù)據(jù)源創(chuàng)建dashboard和表格等亂七八糟的，直接上配置的sql圖形，大致就是這樣吧

總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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