spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的實例代碼
更新時間：2018年09月16日 15:38:26 作者：chenjianzhou107
這篇文章主要介紹了spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存,需要的朋友可以參考下
數(shù)據(jù)緩存原因：有些數(shù)據(jù)比較多，如果每次訪問都要進行查詢，無疑給數(shù)據(jù)庫帶來太大的負擔，將一些龐大的查詢數(shù)據(jù)并且更新次數(shù)較少的數(shù)據(jù)存入redis，能為系統(tǒng)的性能帶來良好的提升。
業(yè)務邏輯思路：登入系統(tǒng)，訪問數(shù)據(jù)時，檢查redis是否有緩存，有則直接從redis中提取，沒有則從數(shù)據(jù)庫查詢出，并存入redis中做緩存。
為什么要用redis做緩存：
（1）異?？焖伲篟edis的速度非?？欤棵肽軋?zhí)行約11萬集合，每秒約81000+條記錄。
（2）支持豐富的數(shù)據(jù)類型：Redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表，集合，有序集合，散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題，因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數(shù)據(jù)類型更好。
（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis服務器將獲得更新后的值。
（4）多功能實用工具：Redis是一個多實用的工具，可以在多個用例如緩存，消息，隊列使用(Redis原生支持發(fā)布/訂閱)，任何短暫的數(shù)據(jù)，應用程序，如Web應用程序會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。
緩存實現(xiàn)思路：
- 項目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）
- 整合到spring容器中（application-redis.xml）
- 編寫redis工具類
一、項目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）
#ip地址 redis.hostName=yourIpAddress #端口號 redis.port=6379 #如果有密碼 redis.password=yourRedisPassword #客戶端超時時間單位是毫秒 默認是2000 redis.timeout=10000 #最大空閑數(shù) redis.maxIdle=300 #連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。設為0表示無限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal #redis.maxActive=600 #控制一個pool可分配多少個jedis實例,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用該屬性 redis.maxTotal=1000 #最大建立連接等待時間。如果超過此時間將接到異常。設為-1表示無限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鐘) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次釋放連接的最大數(shù)目,默認3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數(shù),則不運行逐出線程, 默認-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個 redis.testOnBorrow=true #在空閑時檢查有效性, 默認false redis.testWhileIdle=true
二、整合到spring容器中（application-redis.xml）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
<!-- 加載配置文件 -->
<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:properties/redis.properties" />
<!-- redis連接池配置-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
<!--最大空閑數(shù)-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!--連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù) -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<!--最大建立連接等待時間-->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
<!--逐出連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鐘)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!--每次逐出檢查時 逐出的最大數(shù)目 如果為負數(shù)就是 : 1/abs(n), 默認3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />
<!--逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數(shù),則不運行逐出線程, 默認-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!--是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
<!--在空閑時檢查有效性, 默認false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />
</bean >
<!--redis連接工廠 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<!--IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property>
<!--端口號 -->
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<!--如果Redis設置有密碼 -->
<property name="password" value="${redis.password}" />
<!--客戶端超時時間單位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>
<!--redis操作模版,使用該對象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<!--如果不配置Serializer，那么存儲的時候缺省使用String，如果用User類型存儲，那么會提示錯誤User can't cast to String?。?-->
<property name="keySerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--開啟事務 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean >
<!--自定義redis工具類,在需要緩存的地方注入此類 -->
<bean id="redisUtil" class="com.neuedu.crm.utils.RedisUtil">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
</beans>
三、編寫redis工具類
package com.neuedu.crm.utils;
import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
/**
* Redis工具類
* ：用于緩存數(shù)據(jù)
*
*/
public class RedisUtil {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 批量刪除對應的value
*
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量刪除key
*
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 刪除對應的value
*
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
logger.info("要移除的key為：" + key);
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判斷緩存中是否有對應的value
*
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
logger.info("要驗證是否存在的key為：" + key);
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 讀取緩存
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 寫入緩存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
logger.error("系統(tǒng)異常",e);
}
return result;
}
/**
* 寫入緩存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
logger.error("系統(tǒng)異常",e);
}
return result;
}
}
注意點：redis工具類由spring進行托管，則在需要緩存的地方注入redis工具類即可。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的實例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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